? Local: Presencial ? Carga horária: 6h/dia ? Bolsa auxílio: Compatível com o mercado + benefícios Sobre a Vaga Você se interessa por dados, inteligência artificial e automação de processos?Estamos em busca de estudantes com vontade de aprender na prática como projetar pipelines de dados, treinar modelos de IA e automatizar fluxos com ferramentas modernas do ecossistema de dados e nuvem.Essa é uma oportunidade para atuar na interseção entre engenharia de dados, IA generativa e automações inteligentes, utilizando ferramentas como Apache Airflow, DBT, Watsonx, DataStage, RPA, LLMs e plataformas de agentes de IA. Principais Responsabilidades · Apoiar na construção e manutenção de pipelines de dados para uso em projetos de IA e analytics; · Conectar e integrar diferentes fontes de dados (bancos relacionais, APIs, arquivos, sistemas legados, etc); · Colaborar na automação de processos de negócios com RPA e agentes inteligentes; · Participar de projetos que envolvem uso de LLMs e IA generativa para extração e classificação de dados; · Contribuir para documentação técnica e práticas de governança, segurança e versionamento. Requisitos · Cursando graduação em Engenharia, Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas (a partir do 3º semestre); · Conhecimentos básicos em Python e SQL; · Desejável conhecimento em PHP e FlutterFlow; · Interesse em engenharia de dados, inteligência artificial e automação de processos; · Desejável: noções básicas de LLMs, bibliotecas de IA (scikit-learn, transformers, LangChain) e RPA; · Organização, curiosidade e boa capacidade de resolver problemas técnicos. O que você vai aprender · Desenvolvimento de pipelines de dados e integrações escaláveis; · Aplicação de IA em processos de automação e análise de dados; · Uso de ferramentas modernas como Watsonx, DBT, Airflow, DataStage e LLMs; · Conceitos de arquitetura de dados, automação inteligente e engenharia de prompts; · Boas práticas de versionamento, testes e documentação de soluções técnicas. Diferenciais · Participar de projetos de dados e IA com impacto real em clientes e operações; · Mentoria com especialistas em engenharia de dados e inteligência artificial; · Ambiente colaborativo, ágil e voltado à inovação tecnológica contínua.