Estamos em busca de um Analista de Automação de Dados Pleno para integrar um projeto estratégico em uma multinacional líder no setor de cuidados visuais. Se você é um profissional com forte bagagem técnica em automação, mas que também transita bem entre as áreas de negócio e TI, essa oportunidade é para você!
Sobre a Empresa
Uma das maiores empresas do mundo no segmento de saúde ocular, com presença global e foco constante em inovação tecnológica para melhorar a visão das pessoas. O ambiente é dinâmico, colaborativo e oferece exposição internacional.
Principais Responsabilidades Automação de Processos: Desenvolver automatizações para rotinas de pricing, promoções, margens e governança. Pipeline de Dados: Criar e manter fluxos de dados (ETL/ELT) conectados ao Data Lake (AWS), garantindo a integridade dos KPIs.
Visualização: Construir dashboards automatizados (Tableau/Power BI) para monitoramento de métricas-chave e rentabilidade.
Integração: Realizar a ponte técnica entre sistemas internos, planilhas e bases transacionais.
Apoio Estratégico: Utilizar SQL e Python para gerar insights que suportem decisões da área comercial e de Revenue Management.
Requisitos Necessários
Técnicos: Domínio avançado de SQL (indispensável) e proficiência em Python para automações e scripts.
Data Lake: Experiência prática com plataformas de nuvem, preferencialmente AWS.
Visualização: Experiência com Tableau ou ferramentas equivalentes.
Idiomas: Inglês avançado para interação constante com equipes no México (conversação fluente é essencial).
Comportamental: Perfil autônomo, comunicativo e que atue como "ponte" entre o técnico e o negócio.
Formação: Graduação em Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas (experiência prática é altamente valorizada).
Informações Adicionais
Modelo de Trabalho: 100% presencial próximo a estação Vila Olimpia(São Paulo/SP).
Contrato: Temporário
Benefícios: Assistência Médica, Assistência Odontológica, Vale Refeição, Vale Transporte e Seguro de Vida.
Palavras-chave:
Data Automation, SQL, Python, ETL, AWS, Data Lake, Tableau, Pricing, Analytics, Business Intelligence, Revenue Management.
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