O que você precisa fazer é desenvolver soluções em Python para otimizar a recuperação de informações para LLMs. Para isso, você precisará dominar FastAPI/Flask, Pydantic e SQLAlchemy.
Além disso, você precisará trabalhar com LangChain, LangGraph e RAG-Fusion para aprimorar IA generativa. Isso envolve criar pipelines eficientes de extração e armazenamento de conhecimento.
Outra responsabilidade importante é implementar técnicas avançadas de RAG para melhorar a precisão dos LLMs.
Aqui estão as habilidades e qualificações necessárias para o cargo:
* Experiência com RAG e recuperação de informações;
* Conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS);
* Proficiência em Python e bibliotecas de IA;
* Experiência em tuning e fine-tuning de LLMs; e
* Familiaridade com AI Foundry (AI Hub, AI Project, AI Models e AI Search) da Microsoft.
O modelo de trabalho será 100% remoto, com carga horária de 8h diárias (média de 168h por mês). Além disso, você terá direito a um abono remunerado após 12 meses de contrato.
A equipação também será fornecida pela empresa.
E se você ainda tem alguma dúvida sobre o cargo, aqui está uma lista de outros benefícios oferecidos:
* Modalidade de Contratação: PJ (Valor/Hora);
* Carga horária: 8h diárias (média de 168h por mês);
* Modelo de trabalho: 100% Remoto;
* Abono remunerado: 15 dias após 12 meses de contrato;
* Equipamento: Fornecido pela empresa, conforme necessidade da área/projeto.