Tech Lead – Miisy Platform (Juazeiro do Norte)
Responsabilidades
Liderar o desenvolvimento de novas funcionalidades na plataforma Miisy;
Colaborar com outras equipes para alinhar as soluções técnicas com os objetivos de negócios;
Monitorar e melhorar continuamente o desempenho do sistema.
Qualificações Exigidas
Experiência comprovada como Tech Lead ou em posição similar.
Sólidos conhecimentos em Spring Boot, ActiveMQ, Redis, MongoDB e ElasticSearch.
Habilidade para resolver problemas complexos e tomar decisões técnicas.
Excelentes habilidades de comunicação e liderança.
Diferenciais
Experiência prévia com plataformas low-code.
Conhecimento em metodologias ágeis.
Capacidade de inovar e propor melhorias contínuas.
Dia a Dia
Alinhar objetivos do time e assegurar a execução dos processos internos;
Acompanhar dinâmicas de equipes ágeis, facilitando a comunicação e desbloqueando obstáculos;
Apoiar o time de projetos na criação de cronogramas e estimativas;
Realizar entrevistas técnico para novos membros e definir perfis necessários junto à coordenação;
Assegurar que as ferramentas de trabalho (JIRA, documentação) estejam atualizadas;
Resolver conflitos e manter um ambiente colaborativo, positivo e focado em resultados.
Essenciais
Experiência sólida em desenvolvimento backend com Java, com atuação consistente em ambientes de produção e entendimento do ciclo completo de desenvolvimento (do desenho à sustentação);
Domínio de Spring Boot, incluindo construção de APIs, segurança, persistência de dados e organização de aplicações escaláveis e de fácil manutenção;
Conhecimento prático em bancos de dados relacionais e NoSQL, com capacidade de modelagem, escrita de queries eficientes e entendimento de performance e uso adequado de cada tecnologia;
Vivência com AWS, compreendendo o uso de serviços como EC2, S3, RDS e Lambda no contexto de aplicações reais, incluindo deploy, configuração e monitoramento básico;
Experiência com containers (Docker e/ou Kubernetes ), entendendo o ciclo de vida das aplicações e sua execução em ambientes containerizados;
Experiência na construção e integração de APIs RESTful, seguindo boas práticas de design, versionamento e segurança;
Familiaridade com controle de versão utilizando Git, incluindo colaboração em equipe, code review e organização de branches;
Experiência com testes unitários, garantindo qualidade e confiabilidade do código entregue;
Vivência atuando como referência técnica ou liderança de times, apoiando decisões, direcionando soluções e contribuindo com a evolução técnica da equipe;
Capacidade analítica, autonomia, proatividade e segurança na tomada de decisão em cenários de pressão ou ambiguidade.
Você pode se destacar se
Possuir experiência com práticas de DevOps e construção de pipelines CI/CD;
Tiver vivência com desenvolvimento de arquiteturas resilientes e escaláveis;
Tiver conhecimento em ferramentas de busca e monitoramento, como ElasticSearch.
Benefícios
Ambiente dinâmico e diverso
Convênio médico
VR/VA em cartão flexível
Verba de Incentivo Educação Anual
SRE/DevOps – Plataforma
Responsabilidades
Liderar tecnicamente a arquitetura e evolução da plataforma, definindo padrões e boas práticas de SRE e DevOps.
Projetar e implementar soluções resilientes, escaláveis, e de alta disponibilidade em ambientes cloud e híbridos.
Definir e implementar estratégias de CI/CD, automação e Infrastructure as Code (IaC).
Estabelecer práticas de observabilidade, definir SLOs e implementar monitoramento avançado (Prometheus, Grafana LGTM, OpenTelemetry).
Otimizar performance, reduzir MTTR e atuar na resolução de incidentes críticos com análise de causa raiz.
Automatizar processos operacionais e de infraestrutura (IaC, pipelines, deploys).
Assegurar práticas de DevSecOps, implementando segurança desde o desenvolvimento até a produção.
Disseminar conhecimento técnico e promover boas práticas no time através de code reviews, RFCs e documentação técnica.
Diferenciais
Experiência sólida com práticas de SRE e alta disponibilidade.
Experiência avançada em Cloud (AWS, OCI ou multi-cloud) e ambientes híbridos.
Experiência avançada com Linux e administração de sistemas.
Domínio de Kubernetes, containers e orquestração (Docker, Helm, etc.).
Proficiência em Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou similares).
Experiência com CI/CD moderno (GitLab, ArgoCD, Jenkins ou similares).
Forte conhecimento em observabilidade (Prometheus, Grafana LGTM, OTel, ELK).
Automação e scripting avançado (Python, Go ou Bash/Shell).
Práticas de DevSecOps e segurança em nuvem.
Capacidade de tomar decisões técnicas de alto impacto e arquiteturais.
Comunicação técnica eficaz para interação com times multidisciplinares.
Perfil analítico e resolutivo para troubleshooting e otimização de sistemas complexos.
Benefícios
Ambiente dinâmico e diverso
Convênio médico
VR/VA em cartão flexível
Verba de Incentivo Educação Anual
Engenheiro de IA – LLM (Genesis Consulting)
Responsabilidades
Pesquisar, desenvolver e implementar metodologias avançadas de Large Language Models (LLMs) para criação de produtos de dados baseados em IA generativa.
Desenvolver e aprimorar técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), combinando embeddings e bancos de vetores para melhorar precisão e relevância das respostas dos modelos.
Aplicar técnicas de segurança e governança para IA generativa, mitigando alucinações, viés e riscos éticos no uso de LLMs.
Automatizar e monitorar o desempenho de modelos generativos em produção, utilizando frameworks de MLOps e ferramentas de observabilidade de IA.
Trabalhar em estreita colaboração com times de engenharia, produto e negócio para transformar desafios empresariais em soluções escaláveis baseadas em IA generativa.
Experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação de LLMs e fluxos agênticos.
Forte domínio de Python, frameworks como LangGraph, PydanticAI, LlamaIndex e ferramentas de MLOps para produção de modelos generativos.
Proficiência em Vector Databases (FAISS, ChromaDB, Weaviate, Milvus, Pinecone) e pipelines de dados escaláveis.
Conhecimento avançado em Machine Learning, Deep Learning e Fine-Tuning de modelos fundacionais.
Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção, incluindo técnicas de inferência eficiente, caching e otimização.
Familiaridade com conceitos de governança, segurança e alinhamento de modelos generativos.
Tech Lead – Smart Fit (Brasil)
Principais responsabilidades:
Liderança Técnica e Arquitetura
Guardião da Base de Código: Definir e zelar pelos padrões de código ("The Rails Way"), garantindo que a API seja sólida para os projetos Web e Mobile.
Tomada de Decisão Técnica: Escolher as melhores tecnologias, bibliotecas e padrões que equilibrem rapidez de entrega com sustentabilidade futura.
Apoio à Gestão: Ser o braço direito do Gerente de TI e do GP, ajudando na estimativa de prazos, viabilidade de features e priorização técnica do backlog.
Qualidade, Integração e Homologação
Garantia de Eficiência no Processo: Homologar as integrações da API com os times de Front-end (Web e Mobile), garantindo que os contratos de dados sejam cumpridos e a performance seja máxima.
Revisão de Código (Code Review): Liderar as revisões de código dos parceiros, assegurando que nenhum débito técnico crítico entre em produção.
Estratégia de Testes: Definir a política de cobertura de testes e garantir que os brigues utilizem mocks e ferramentas como VCR para manter a agilidade no desenvolvimento.
Sustentação, Suporte e Performance
Atendimento de Chamados Nível 3: Atuar como ponto focal em problemas complexos de produção, realizando análise de causa raiz e orientando o time na correção definitiva.
Otimização Contínua: Monitorar gargalos de performance no servidor e no banco de dados, implementando melhorias proativas para suportar o crescimento do app.
Aprendizado e Melhoria Contínua
Radar Tecnológico: Manter o time atualizado com as novas versões do Ruby e do Rails, avaliando quando migrar ou adotar novas práticas.
Cultura de Inovação Pragmática: Estimular o uso de ferramentas de IA para ganho de produtividade, sem abrir mão da segurança e da qualidade do código.
Dominar Arquitetura de Sistemas com Ruby on Rails: Domínio profundo de Rails em modo API e Monolitos, com habilidade para desenhar arquiteturas escaláveis, modulares e de fácil manutenção.
Design de APIs e Contratos: Expertise em arquitetura RESTful, versionamento e, principalmente, na definição de contratos de dados que atendam de forma eficiente Web e Mobile.
Engenharia de Testes Avançada: Domínio total de RSpec, com estratégias complexas de mocking com VCR e WebMock, garantindo pipelines de CI/CD rápidos e determinísticos.
Modelagem e Performance de Dados: Maestria em PostgreSQL, otimização de queries, gestão de índices e estratégias de cache (Redis) para suportar aplicações de alta performance.
Segurança e Infraestrutura: Conhecimento sólido em protocolos de segurança (OAuth2, JWT), além de familiaridade com Docker e ambientes de deploy (AWS/Heroku/DigitalOcean).
IA Estratégica: Capacidade de liderar o time no uso eficiente de ferramentas como GitHub Copilot ou Cursor em projetos generativos.
Visão de Negócio: Foco em entregar a melhor solução técnica que respeite prazos e objetivos da empresa, evitando "overengineering".
Liderança e Mentoria: Capacidade de elevar o nível técnico dos devs Plenos e Juniores através de Code Reviews educativos e suporte constante.
Comunicação Estratégica: Habilidade de traduzir requisitos de negócio em tarefas técnicas e alinhar expectativas com times de Front/Mobile para evitar bloqueios.
Gestão de Crises e Decisão: Calma e assertividade para decisões técnicas difíceis sob pressão e resolver incidentes críticos em produção.
Atitude de Dono: Comprometimento total com a qualidade do produto final, antecipando gargalos e propondo melhorias antes que se tornem problemas.
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