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Engenheiro(a) pré-vendas

São Paulo (SP)
Objective Solutions
Engenheiro pré vendas
US$ 70.000 - US$ 120.000 por ano
Anunciada dia 12 setembro
Descrição

Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.

Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós


Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time


Na Objective e Eleflow, ajudamos empresas a evoluírem na maturidade do uso de dados, implementando plataformas de dados escaláveis e soluções analíticas avançadas. Nossa abordagem combina tecnologia, estratégia e governança para transformar dados em vantagem competitiva, suportando projetos de inteligência artificial e aprendizado de máquina (ML/AI).

Atuamos no desenvolvimento de Data Lakes, Data Warehouses, arquiteturas de dados modernas e plataformas analíticas, utilizando tecnologias como Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Microsoft Fabric e outras soluções em cloud (AWS, Azure, GCP). Também oferecemos soluções de governança de dados, qualidade de dados, automação de pipelines e Business Intelligence (BI), sempre de forma agnóstica a fornecedores.

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos um(a) Engenheiro(a) Pré-Vendas para integrar nosso time comercial e atuar diretamente na conexão entre as necessidades de negócios dos clientes e as soluções de dados e inteligência analítica que oferecemos.

Se você tem paixão por dados, inteligência analítica e transformação digital, essa vaga é para você

ATENÇÃO

Para essa vaga existe a necessidade de atuações presenciais (ao menos 1x/semana) em São Paulo/SP.

O QUE ESSA PESSOA IRÁ FAZER?

* Entender os desafios de dados e IA dos clientes e conectar com nossas soluções, explorando oportunidades comerciais;
* Apoiar o time de vendas na construção de propostas técnicas e comerciais, traduzindo demandas de negócios para soluções viáveis;
* Mapear cenários técnicos e arquitetônicos dos clientes, recomendando estratégias de modernização de dados e suporte a iniciativas de inteligência artificial e machine learning;
* Atuar como especialista em maturidade analítica, apresentando modelos de evolução e boas práticas para estruturar dados de forma eficiente e escalável;
* Participar de reuniões estratégicas com clientes, demonstrando nossa capacidade técnica e expertise no mercado;
* Interagir com especialistas e arquitetos de dados para garantir alinhamento entre as soluções propostas e a realidade técnica do cliente;
* Contribuir para a evolução das ofertas da empresa, acompanhando tendências em dados, IA e estratégias analíticas.

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

* Experiência com pré-vendas de soluções de dados, analytics e inteligência artificial;
* Conhecimento em arquitetura de dados moderna, cloud e plataformas analíticas;
* Vivência com Data Lakes, Data Warehouses, orquestração de pipelines de dados e soluções como Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Synapse ou Microsoft Fabric;
* Familiaridade com modelos de maturidade analítica e frameworks de governança de dados;
* Experiência com vendas consultivas e processos comerciais complexos;
* Excelente habilidade de comunicação e relacionamento com stakeholders de diferentes níveis.

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

* Conhecimento em engenharia de dados, modelagem analítica e governança;
* Experiência em estratégias de dados para IA, machine learning e plataformas de dados para inteligência artificial;
* Experiência com BI e visualização de dados (Power BI, Looker, Tableau ou similares);
* Certificações em cloud computing (AWS, Azure, GCP) ou plataformas de dados como Databricks, Snowflake e Fabric;
* Certificações ou experiência em modelos de maturidade de dados e governança (ex.: DCAM, DAMA-DMBOK, MIT CDO Framework, etc.).

ETAPAS DO PROCESSO:

* Inscrição

* Fit cultural

* Entrevista Técnica

* Case Técnico

* Apresentação do Case

* Contratação

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