Nossa equipe está à procura de um profissional experiente em administração e modelagem de dados para ajudar a melhorar nossos processos internos.
O ideal candidato deve ter habilidades sólidas em automação de processos e ferramentas de IA, além de conhecimento em CI/CD e bancos de dados relacionais e NoSQL.
Além disso, é fundamental ter formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou Sistemas de Informação, e fluidez intermediária ou avançada em inglês.
Trabalharemos em conjunto com arquitetos, analistas e equipes de desenvolvimento para implementar soluções inovadoras e eficazes.
As responsabilidades do cargo incluem:
* Customização e evolução da ferramenta de glossário de termos;
* Desenvolvimento e aplicação de regras na ferramenta de pré-validação de modelos de dados utilizando Regex em C#;
* Apoio ao time de Governança de Dados na adoção dos padrões BIAN;
* Administração de dados (conceitual, lógica e física);
* Apoio a iniciativas de governança de dados;
* Trabalho em conjunto com arquitetos, analistas e equipes de desenvolvimento.
Para os interessados, oferecemos benefícios exclusivos, como assistência médica, VR e VA flexível, Gympass e Wellz, parceria com o SESC, descontos em restaurantes, cursos técnicos e de ensino superior, escolas e plataformas de idiomas.
Isso inclui também as seguintes vantagens:
* Home office;
* Clube da Four;
* Acesso a bibliotecas virtuais e recursos educacionais.
Se você é uma pessoa criativa e apaixonada por tecnologia, esse é o seu lugar!
Responsabilidades:
1. Realizar a customização e evolução da ferramenta de glossário de termos, alinhando conceitos de domínios e capacidades do framework BIAN.
2. Desenvolver e aplicar regras na ferramenta de pré validação de modelos de dados utilizando Regex em C#.
3. Apoiar o time de Governança de Dados na adoção dos padrões BIAN.
4. Administrar dados (conceitual, lógica e física).
5. Apoiar iniciativas de governança de dados.
6. Trabalhar em conjunto com arquitetos, analistas e equipes de desenvolvimento.
Habilidades Requisitos:
* Experiência sólida em administração e modelagem de dados.
* Conhecimento prático em automação de processos e ferramentas de IA.
* Conhecimento na esteira CI/CD.
* Familiaridade com ferramentas de modelagem como Erwin ou similares.
* Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
* Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
* Inglês intermediário ou avançado.
Vantagens
* Home office.
* Clube da Four.
* Acesso a bibliotecas virtuais e recursos educacionais.