Engenheiro de Dados
O nosso time está em busca de um profissional talentoso para desempenhar o papel de Engenheiro de Dados. Nossa empresa atua na área de tecnologia, desenvolvendo soluções inovadoras para auxiliar os nossos clientes.
Neste contexto, buscamos alguém que possa trabalhar em conjunto com a equipe para transformar dados complexos em informações estratégicas. Isso envolve construir pipelines robustos e escaláveis, garantindo a qualidade e a segurança das informações. Além disso, você precisará gerar insights que apoiarão a tomada de decisões em várias áreas da empresa, incluindo finanças, clientes e software.
Aqui estão algumas das principais responsabilidades deste cargo:
* Pipeline de Dados: Desenvolver e criar uma arquitetura robusta e escalável para a ingestão e processamento de dados em nuvem (AWS e GCP).
* Modelagem de Dados: Modelar e/ou otimizar estruturas de dados utilizando banco de dados relacionais e não relacionais.
* ELT: Implementar processos de ELT para consolidar dados de múltiplas fontes internas e externas, focando em eficiência e escalabilidade.
* Segurança de Dados: Implementar práticas de segurança e conformidade (LGPD, GDPR) para proteger dados sensíveis, incluindo criptografia e controle de acesso.
* Governança de Dados: Garantir qualidade, governança e rastreabilidade dos dados em todo ciclo de vida.
* Collaboração: Colaborar com uma equipe multidisciplinar de engenheiros, especialistas em negócios e lideranças para entender requisitos e entregar soluções de ponta-a-ponta.
Para este cargo, requeremos:
* Formação Acadêmica: Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas relacionadas.
* Experiência Profissional: Experiência mínima de 5 anos como Engenheiro de Dados ou em funções similares.
* Habilidades Técnicas: Conhecimentos sólidos em conceitos de data warehousing, data lakes, processos ETL, data modeling (OLAP e OLTP), AWS (Postgres, RedShift, Kinesis, Lambdas, AWS Glue) e GCP (BigQuery, Cloud Storage). Além disso, é importante ter conhecimentos avançados em SQL, Python e frameworks de processamento (Spark, Flink).
* Ferramentas e Tecnologias: Vivência com frameworks de transformação de dados como DBT Core e ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
* SaaS e Indicadores de Negócio: Experiência com SaaS e na construção de indicadores de negócio.
Aqui estão alguns requisitos adicionais:
* Experiência Prévia: Experiência prévia em ambiente SaaS.
* Governança de Dados: Conhecimento de governança de dados.
* Tecnologias Específicas: Ter trabalhado com AWS GLUE, Dbt e BigQuery.
Vantagens
* Cartão Flexível de Benefícios.
* Bônus.
* Day Off de Aniversário.
* Descanso Remunerado.
* Rotina Remota de Trabalho.
* Ambiente de Trabalho Descontraído e Inovador.
* Oportunidade de Trabalhar em Projetos Desafiadores e com Grande Impacto.
Como se Candidatar
Prezamos perspectivas diversas e incentivamos a candidatura de pessoas com diferentes experiências. Se você é uma pessoa Engenheiro(a) de Dados Sênior e está procurando por uma oportunidade desafiadora em uma empresa inovadora, preencha o formulário.