Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação! Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós! Liderar o Discovery de oportunidades de Inteligência Artificial aplicadas ao cadastro de produtos, coordenando iniciativas que visam automatizar, padronizar e melhorar a qualidade de dados, reduzir esforço operacional e gerar ganhos de eficiência e escala para o negócio. Principais responsabilidades Planejar e conduzir o Discovery de iniciativas de IA aplicáveis ao processo de cadastro e gestão de produtos. Estruturar o projeto desde a fase exploratória, incluindo: Definição de escopo Objetivos de negócio Hipóteses Roadmap do Discovery Coordenar times multidisciplinares (dados, tecnologia, negócio, UX, segurança e fornecedores). Mapear processos atuais (AS IS) e propor cenários futuros (TO BE) com uso de IA. Identificar oportunidades de uso de IA, como: Classificação automática de produtos Enriquecimento de dados Detecção de inconsistências e duplicidades Automação de validações e regras de negócio Garantir alinhamento entre negócio, tecnologia e dados. Gerenciar prazos, riscos, dependências e entregáveis do Discovery. Facilitar workshops, rituais ágeis e sessões de co-criação. Consolidar e apresentar resultados do Discovery para stakeholders e executivos. Apoiar a definição de MVPs, business cases e próximos passos para implementação. Entregáveis esperados Mapeamento de processos AS IS / TO BE Backlog de oportunidades de IA priorizadas Roadmap de iniciativas Análise de viabilidade técnica e de negócio Indicadores de sucesso (KPIs) Recomendações para MVP e escala Requisitos técnicos e experiência Experiência como Gerente de Projetos em iniciativas de tecnologia, dados ou inovação. Vivência em Discovery de produtos, soluções digitais ou projetos de IA. Conhecimento em metodologias: Ágeis (Scrum, Kanban) Discovery e Design Thinking Capacidade de traduzir necessidades de negócio em demandas técnicas. Experiência com gestão de stakeholders e comunicação executiva. Inglês intermediário (desejável). Diferenciais Experiência com: Inteligência Artificial, Machine Learning ou automação Governança e qualidade de dados Cadastro de produtos, catálogos ou master data Conhecimento em ambientes de grande escala e alta complexidade. Vivência em projetos de transformação digital. Perfil comportamental Visão estratégica e orientação a resultados Organização e senso de priorização Facilidade para lidar com ambiguidade Comunicação clara e colaborativa Capacidade de liderança sem autoridade formal PROJETO PARA ESSA POSIÇÃO DE 72 HORAS