1. Apoio ao Planejamento e Controle de Projetos
2. Responsável por apoiar o planejamento e controle de projetos, garantindo a consistência e rastreabilidade dos dados de cronogramas, orçamentos, horas e entregas. O profissional precisará criar planos de projeto e controlar seus progressos para assegurar que os objetivos sejam alcançados dentro do prazo estabelecido.
3. Realizar a coleta de dados necessários para elaborar relatórios detalhados sobre o andamento dos projetos. Esses relatórios devem ser apresentados aos coordenadores de disciplina e gestores de projeto regularmente, a fim de manter todos informados sobre o status atual.
4. Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares para coordenar atividades relacionadas à execução de projetos, abordando desafios e desenvolvendo soluções inovadoras sempre que necessário. Isso inclui participar de reuniões para discutir estratégias e efetuar ajustes nos planos de projeto conforme necessário.
5. Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados na realização das análises, focando na confiabilidade das informações coletadas e processadas. Além disso, é responsável pela segurança desses dados, protegendo-os contra acesso indevido ou perda.
6. Propor melhorias no processo de medição, análise e visualização de indicadores, incentivando a busca contínua da melhoria através da identificação de oportunidades para otimização e implementação de novas tecnologias e metodologias relevantes.
7. Participar de processos de revisão e implantação de políticas de data governance, trabalhando em conjunto com a equipe de TI para garantir a integração adequada das ferramentas e sistemas utilizados para gerenciar dados corporativos.
8. Desenvolver habilidades analíticas avançadas para realizar análises preditivas e descritivas baseadas em grandes conjuntos de dados, fornecendo recomendações para decisões estratégicas e operacionais.
9. Colaborar com os coordenadores de disciplina e gestores de projeto para alinhar necessidades de informação.
10. Automatizar rotinas de coleta e atualização de dados.
11. Integrar dados de múltiplas fontes (ERP, planilhas, sistemas de projetos e controles internos).
12. Assegurar a qualidade, integridade e segurança dos dados corporativos.
13. Desenvolver análises preditivas e descritivas para apoiar decisões estratégicas e operacionais.
14. Aplicar técnicas de ETL (Extração, Transfomação e Carregamento) para integrar dados provenientes de várias bases de dados e promover uma visão mais clara dos indicadores de desempenho.
15. Gerenciar bancos de dados, garantindo a organização e manutenção desses recursos.
16. Aumentar a eficiência nas operações envolvendo a captura, armazenamento e consulta de dados por meio de melhores práticas de administração de banco de dados.
17. Desenvolver pipelines de dados para automatizar fluxos de trabalho complexos, assim como aprimorar a infraestrutura de dados para atender às necessidades dos usuários.
18. Alinhar necessidades de informação entre as equipes e os stakeholders.
* Servir-se da linguagem SQL para acessar, manipular e analisar dados armazenados em bancos de dados relacionais, construindo consultas complexas e eficientes para extrair informações valiosas.