Horário: 08:00 às 18:00 segunda a sexta
Contratação: Efetivo – CLT
Nível: Profissional
Descrição e Responsabilidades
Será responsável por estruturar, implementar e evoluir a arquitetura de dados corporativa, com ênfase na consolidação e
gestão de um Data Lake que centralize, organize e disponibilize informações de forma segura, escalável e confiável. Sua
missão é garantir que os dados da organização — provenientes de ERP TOTVS Winthor, bancos de dados Oracle e
SQL, sistemas legados, aplicações de BI (Power BI) e novas fontes digitais — sejam integrados, tratados e governados
de acordo com as melhores práticas de mercado.
Principais atribuições e responsabilidades
Definir e manter a arquitetura de dados corporativa(Data lake), assegurando escalabilidade, segurança e performance.
Estruturar políticas e processos de governança de dados, garantindo qualidade, integridade e conformidade regulatória.
Protagonizar projetos de BI, Analytics e Data Lake, garantindo consistência e confiabilidade das informações.
Propor soluções agnósticas e inovadoras, alinhadas às melhores práticas de mercado e tendências tecnológicas.
Atuar como facilitador entre áreas de negócio e TI, traduzindo necessidades em soluções de dados.
Implementar estratégias de automação e inteligência artificial para otimizar processos e gerar valor.
Monitorar e avaliar continuamente novas tecnologias e ferramentas, recomendando sua adoção quando pertinente.
Garantir segurança da informação e conformidade com LGPD e demais normas aplicáveis.
Requisitos
Obrigatório
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia
de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência comprovada em arquitetura de dados e
governança da informação.
Conhecimento sólido em bancos de dados Oracle e SQL.
Experiência com ERP TOTVS Winthor e integração de
sistemas legados.
Desejável
Pós-graduação ou certificações em Arquitetura de Dados,
Governança ou Big Data.
Conhecimento em ferramentas de ETL, integração e automação
de processos.
Vivência em projetos de inteligência artificial e machine
learning.
Experiência em empresas de distribuição, varejo ou logística.
Benefícios: Assistência médica, Estacionamento, Refeição no local, Seguro de Vida, Vale-transporte
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