Você está procurando por um projeto que o desafie e permita a inovação?
Descrição do Projeto
Nossa equipe está buscando alguém com experiência em construir soluções baseadas em LLMs + recuperação de dados reais (RAG), utilizando ferramentas como LangChain, LangGraph, Redis, OpenAI API, bancos de dados relacionais e NoSQL.
Se você já tentou criar um chatbot com memória, entende o conceito de embeddings e curte inovação, essa é uma oportunidade incrível para integrar uma squad totalmente nova e enfrentar desafios inovadores.
Responsabilidades
* Desenvolver soluções em Python que otimizem a recuperação de informações para LLMs;
* Dominar FastAPI/Flask, Pydantic e SQLAlchemy;
* Trabalhar com LangChain, LangGraph e RAG-Fusion para aprimorar IA generativa;
* Criar pipelines eficientes de extração e armazenamento de conhecimento;
* Implementar técnicas avançadas de RAG para melhorar a precisão dos LLMs.
Requisitos
* Experiência com RAG e recuperação de informações;
* Conhecimento em bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate, FAISS);
* Proficiência em Python e bibliotecas de IA;
* Experiência em tuning e fine-tuning de LLMs;
* Familiaridade com AI Foundry (AI Hub, AI Project, AI Models e AI Search) da Microsoft;
* Conhecimento em PromptFlow.
Benefícios
* Modalidade de Contratação: PJ (Valor/Hora);
* Carga horária: 8h diárias (média de 168h por mês);
* Modelo de trabalho: 100% Remoto;
* Abono remunerado: 15 dias após 12 meses de contrato (para você recarregar as energias).