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Análista de dados e modelagem

beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Engenheiro(a) de Dados SAP: Construindo Soluções Avançadas
Nossa equipe está em busca de um profissional experiente e dinâmico para integrar nossa equipe global de dados e analytics. Este engenheiro será fundamental na construção, aprimoramento e manutenção de soluções de dados que suportam as necessidades de relatórios corporativos, análises avançadas e integração de dados.

**Oportunidades**
* Desenvolver e otimizar modelos de dados no SAP BW/4HANA;
* Implementar soluções de modelagem mista e transformações de dados utilizando ABAP para BW, SQLScript, AMDPs e diversos modelos HANA;
* Gerenciar solicitações de mudança e melhorias para atender a novos requisitos de negócio;
* Participar do planejamento e execução de implementações de novas tecnologias em nuvem;
* Colaborar com usuários de negócios e equipes técnicas para traduzir necessidades de relatórios e análises em soluções de dados escaláveis e eficientes;
* Garantir a qualidade dos dados, otimização de desempenho e manutenção das soluções implementadas;
* Criar e manter documentação técnica detalhada e realizar transferência de conhecimento para outros membros da equipe.

**Requisitos**
* Mínimo de 5 anos de experiência sólida com SAP BW, incluindo experiência avançada com BW/4HANA e pelo menos uma implementação completa;
* Experiência comprovada com SAP Analytics Cloud (SAC) e/ou SAP Datasphere;
* Proficiência em arquitetura de modelagem BW/4HANA (gráfica e via SQL);
* Conhecimento prático de SAP Data Intelligence para orquestração de pipelines de dados;
* Sólida experiência com estruturas e mecanismos de extração de dados no S/4HANA;
* Forte conhecimento de programação ABAP para BW (incluindo AMDP) e SQL Script;
* Boa capacidade de comunicação (verbal e escrita) e habilidade para trabalhar em um ambiente colaborativo e global;
* Inglês fluente para conversação;
* Proatividade e autonomia; trabalho colaborativo e adaptabilidade.

**Conhecimentos desejáveis**
* Experiência prévia na indústria;
* Familiaridade com metodologias ágeis ou abordagens centradas em produtos;
* Experiência com equipes distribuídas internacionalmente;
* Conhecimento em plataformas de dados Azure;

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