Carreira em Ciência de Dados
Criamos modelos preditivos avançados para apoiar decisões estratégicas e operacionais.
O que você vai fazer:
* Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance (ex: regressão, classificação, séries temporais) para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
* Projetar, treinar e otimizar modelos generativos (ex: LLMs, GANs, Diffusion Models) aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
* Construir agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs — como assistentes inteligentes, agentes de atendimento, copilotos de negócio ou soluções baseadas em RAG;
* Atuar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
* Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
* Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
* Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
* Estimular e apoiar a cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders.
O que esperamos de você:
1. Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
2. Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
3. Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
4. Construção de agentes de IA autônomos com frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel, AutoGen ou similares;
5. Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
6. SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
7. Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
8. Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD);
9. Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
Aprenda e cresça com a gente!
Vantagens:
10. Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada TOTVER;
11. Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
12. Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para TOTVERS;
13. Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para TOTVERS e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...;
14. Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
15. Plano de saúde e odontológico;
16. Vale refeição e / ou alimentação;
17. Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
18. Licença maternidade e paternidade estendida;
19. Espaço de lactário;
20. Bicicletário;
21. Vestiário;
22. Seguro de vida;
23. Auxílio creche;
24. Previdência privada;
25. Escrivo que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
26. Gympass.
Nós valorizamos a diversidade e inclusão, consideramos todos os candidatos para as nossas vagas, independente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.