Desenvolvedor de Inteligência Artificial
O nosso time está à procura de um profissional qualificado para atuar na liderança técnica de projetos de Inteligência Artificial, no nosso centro de excelência.
Descrição do trabalho:
* Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Science em nossas organizações;
* Orientar o desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
* APLICAR E CONCEBER ARQUITETURA DE SOLUÇÕES INOVADORAS PARA PLATAFORMAS NETWORK AS A SERVICE (NAAS) COM FOCO EM INTEGRAÇÃO DE TÉCNICAS DE IA E ML;
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
* Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderar o Time de QA, prover orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
* Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
* Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecer suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Habilidades e qualificações necessárias:
1. Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
2. Experiência em:
* Linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
3. Conhecimentos em:
* Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow;
* MLOps;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* CI/CD;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis.
4. Ser interessante se você tivesse:
* Conhecimento em soluções SDN;
* Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
* Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
* Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Vantagens:
* Horário flexível;
* Opportunidade de trabalhar em projetos inovadores;
* Apoio ao desenvolvimento pessoal e profissional.
Outras informações:
Atividades podem ser realizadas em regime de teletrabalho.
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