O cargo de Cientista de Dados Pleno busca alguém apaixonado por logística para otimizar a oferta de frete, entender o impacto de mecanismos regulatórios e impulsionar decisões estratégicas em nossa cadeia de suprimentos.
Aqui você terá a oportunidade de aplicar técnicas avançadas de análise e modelagem para:
* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística;
* Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos;
* Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes;
* Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos;
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos;
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos;
* Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas;
* Mantê-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.
Para ter sucesso nesta posição, você precisará de:
* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio;
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.);
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data);
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos;
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
Desejável:
* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete, precificação dinâmica e mecanismos regulatórios do setor de transporte;
* Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio;
* Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow);
* Experiência com modelos de otimização;
* Conhecimento de outras linguagens de programação (como R);
* Conhecimentos em APIs e engenharia de Software;
* Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).
Ambiente de trabalho:
No nosso ambiente, há grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.