Job Description
Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA?
Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio!
Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais.
Se você é Analista de Qual. Processos Pl, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente!
Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo, inscreva-se e venha transformar com a Spassu!
Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
PRINCIPAIS ATIVIDADES: Atuação garantindo a conformidade técnica e operacional por meio da fiscalização de serviços, gestão de materiais, certificações, análise de não conformidades e suporte especializado na execução do Projeto.
· Atuar no levantamento de quantitativos baseado em análise de projeto e/ou apurados em campo para subsidiar a elaboração de relatórios e/ou documentos para contratação;
· Realizar acompanhamento de construção e montagem através das programações semanais da empresa executora da obra;
· Atuar na execução das atividades de verificação de recebimento de itens comissionáveis (folhas de dados, certificados de calibração e parametrização de instrumentos e certificados de conformidade);
· Realizar atividades de recebimento, saída, organização, cadastramento, contagem, segregação e preservação de materiais e infraestrutura de armazenamento no site;
· Atuar nas atividades fiscalização de campo e em contratadas bem como a validação dos serviços críticos e serviços em equipamentos críticos tais como pintura, instalação de isolamentos, testes mecânicos em equipamentos estáticos e NR-13 na FIC (ficha de integração de comissionamento), teste de estanqueidade, ensaios de solda (aprovação de soldagem);
· Realizar a execução/acompanhamento/inspeção de tubulações e equipamentos em altura (NR 35);
· Responsável pela fiscalização das atividades de calibração e certificação de instrumentos e válvulas, no que tange a desmontagem, movimentação, abertura do equipamento (se aplicável), troca de internos ou peças, manutenção de internos e peças, teste de bancada, teste de campo, teste de comunicação, instalação, verificação de certificados de compras de materiais, testes operacionais;
· Realizar o acompanhamento do DDS da empresa executora da obra;
· Realizar auditorias comportamentais (AUDICOMP);
· Atuar na aplicação de listas de verificação (LV) de construção, montagem e suprimentos;
· Realizar a identificação e acompanhamento de pendências no SISPEN;
· Prestar suporte técnico nas atividades de contratação de bens e serviços bem como a fiscalização contratual, nas medições mensais no SIG com verificação os documentos emitidos pela empresa Contratada, levantamento de serviço realizado e/ou a ser realizado referentes obras remanescentes, quantificação dos avanços de campo, avanço dos Campos II (Inspeção de Recebimento) e III (Inspeção Mecânica) da FVI (Folha de Verificação de Item), via ferramenta FIC; Verificação do Campo V da FVM (Testes Funcionais de toda Instrumentação e Automação);
· Realizar inventário físico de Bens e controles de inventário com análise técnica;
· Acompanhar e controlar os RNCs (Relatórios de Não Conformidades) associados ao fornecimento de materiais;
· Participar das reuniões do empreendimento (fiscalização, construção e montagem) com as contratadas e internas as gerencias de empreendimento ou externas para o empreendimento;
· Executar atividades de verificação de folha de dados, análise técnica de especificação de equipamentos, identificação de fornecedores, solicitação e diligenciamento de pesquisa de mercado, tendo em vista o subsídio ao processo de Orçamentação.
Requisitos
Nível Técnico em Garantia da Qualidade, Civil, Mecânica, Instrumentação/Automação Industrial ou Eletrônica, Informática, ou outra formação de Nível Técnico ou Superior em qualquer área, desde que apresente comprovada experiência nas atribuições.
Experiência Desejável: 06 anos ou mais atuando em atividades relacionadas com atuação na indústria de energia (óleo, gás, termoelétricas, entre outras), química/petroquímica, multinacionais-certificadoras ou montagem industrial de grande ou médio porte.
Nota:
Caso a experiência seja anterior à sua graduação, cada 02 (dois) anos de experiência serão convertidos em 01 (um) ano de experiência para fins de enquadramento.
Conhecimentos: Pacote office.
Benefícios
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Alimentação ou Refeição
Vale Transporte
WellHub Gympass
Requirements
Formação acadêmica e experiência profissional Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC. Experiência de mais de 3 (três) anos atuando na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, ciência de dados, analytics ou áreas afins; Experiência de 1 (um) ano no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de modelos de machine learning, preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial. Forte compreensão de estatística, análise de dados e técnicas de machine learning. Experiência em linguagens de programação como Python, R, SQL, e em bibliotecas populares de ciência de dados e machine learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyLearn2, entre outras. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI, entre outras. Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados, redução de dimensionalidade, redes neurais e processamento de linguagem natural. Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem, como AWS, Azure, Google Cloud Platform, e conhecimento em serviços de dados oferecidos por essas plataformas. Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, estruturados e não estruturados e realizar análises exploratórias complexas, incluindo ferramentas para big data.