BRA Data Scientist +
SAO PAULO, Brazil
**WHAT YOU WILL BE DOING**
**- **Desenvolver soluções de modelagem para problemas práticos, junto com os demais times de Riscos, que tenham grande potencial de impacto no cotidiano de nossos clientes;**:
- **Projetar os impactos reais dos modelos desenvolvidos;**:
- **Exemplos de modelos desenvolvidos: previsão de default, previsão de renda, antifraude e atribuição de limites.**:
- **Como construir bons setups experimentais no mundo de ML;**:
- **Como avaliar os resultados de um experimento;**:
- **Técnicas de classificação (e.g. Árvore de Decisão, Naive Bayes, k-NN, Regressão Logística, Random Forest, Boosting);**:
- **Técnicas de regressão (e.g. Regressão Linear, Boosting);**:
- **Técnicas de agrupamento (e.g. K-means e DBSCAN);**:
- **Técnicas de dataprep e redução de dimensionalidade.**:
- **Orientação a objetos com Python;**:
- **Uso de bibliotecas de Machine Learning (e.g. sklearn e pandas).**:
- **Sólido conhecimento em SQL e boa organização do código;**:
- **Entendimento básico sobre particionamento de tabelas.**:
- **Redes neurais**:
- **Embeddings;**:
- **RNNs.**:
- **Implantar modelos cada vez mais rápidos com entregas mais eficientes. Plug in play**:
- **Boa comunicação**:
- **Poder de negociação**:
- **Autonomia**:
- **Desenvoltura**: