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Engenheiro de dados

Santa Luzia (MG)
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Anunciada dia A 6 h atrás
Descrição

Transforme Dados em Estratégia e Inovação!


Você é apaixonado(a) por transformar dados em ativos estratégicos para os negócios? Tem domínio de Azure, Databricks e busca desafios em projetos de grande escala? Então essa oportunidade é para você!

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar o desenvolvimento e a sustentação de pipelines modernos e eficientes em ambiente cloud. Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta, colaborar com times multidisciplinares e impactar diretamente decisões estratégicas por meio de dados de qualidade.


🎯 Suas responsabilidades incluirão:


Desenhar, implementar e otimizar arquiteturas e processos de engenharia de dados, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência.

Desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados em ambiente Azure (Data Factory, Synapse

Analytics, Databricks, Data Lake, SQL Database).

Estruturar pipelines de dados (ETL/ELT) de alta performance e confiabilidade.

Atuar na modelagem de dados, integração de sistemas e governança da informação.

Garantir boas práticas de performance, segurança e escalabilidade.

Colaborar com times multidisciplinares e stakeholders internacionais.

Participar de reuniões e apresentações em inglês avançado.


🗣 Idioma: Inglês avançado


🚀 Projeto estratégico e de alta visibilidade


Se você busca um ambiente desafiador, com espaço para inovação e protagonismo, queremos te conhecer. Candidate-se agora e venha fazer parte dessa transformação orientada por dados!


🔍 Requisitos obrigatórios:


Experiência sólida em engenharia de dados/soluções.

Domínio em Microsoft Azure e seus principais componentes.

Experiência em ETL/ELT e construção de pipelines.

Conhecimento em modelagem de dados relacional e dimensional.

Inglês avançado para leitura técnica e colaboração com stakeholders globais.


🌟 Diferenciais que vão te destacar:


Vivência em ambientes multinacionais e projetos de grande porte.

Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

Conhecimentos em governança de dados e automação de processos.

Perfil consultivo, com visão estratégica e foco em resultados.

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