Overview
Este banco de talentos é dedicado às pessoas que desejam acelerar sua carreira na e-Core!
Revisamos os perfis sempre que uma nova vaga é aberta, em um ciclo de seis meses. Portanto, nosso pool de talentos se atualiza regularmente, e uma nova inscrição será necessária após esse período. Para aumentar suas chances de sucesso, mantenha seu currículo sempre atualizado, facilitando nosso contato e mantendo seu perfil ativo para oportunidades futuras alinhadas com a sua experiência.
Como Data Scientist PL, você será responsável por conduzir iniciativas analíticas, atuando desde a coleta e preparação de dados até o desenvolvimento, implementação e otimização de modelos de Inteligência Artificial.
Responsibilities
Colaborar com equipes multifuncionais para traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas.
Conduzir análises aprofundadas para identificar padrões, tendências e oportunidades nos dados.
Desenvolver e implementar soluções de IA/ML, do protótipo à produção.
Criar e conduzir experimentos para testar novas hipóteses e validar modelos.
Projetar, desenvolver e operacionalizar pipelines de IA Generativa
Criar dashboards e visualizações de dados claros e impactantes.
Apoiar e orientar membros juniores da equipe.
Contribuir para a definição de estratégias de dados, IA e análise.
Qualifications
Esta posição é adequada para você se você tem:
Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas.
Experiência em Python e bibliotecas como Pandas e NumPy.
Experiência com Matplotlib, Seaborn ou ferramentas similares.
Conhecimento sólido em SQL.
Conhecimento em Estatística descritiva, testes de hipótese e análise estatística.
Experiência com Scikit-learn, TensorFlow, Keras ou PyTorch.
Conhecimento em NLTK, spaCy e processamento de texto.
Conceitos, padrões e experiência prática em aplicações de LLMs.
Experiência no uso de ferramentas como LangChain, LangGraph, LangFlow e Hugging Face.
Experiência na construção de agentes de IA e otimização de prompts.
Experiência na implementação de pipelines RAG e integração com OCR.
Experiência com boas práticas e ferramentas como MLflow.
Conhecimento em Amazon SageMaker e Amazon Bedrock.
Desirable / Would be nice
Inglês avançado.
Experiência com equipes multidisciplinares e colaborativas.
Conhecimento em Jira ou outras ferramentas de gestão de projetos.
Familiaridade com métodos ágeis e de entrega, principalmente SCRUM e CRISP-DM;
Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform, AWS CDK).
Certificação AWS Machine Learning Engineer Associate ou equivalente.
Conhecimento em Big Data (Spark, Airflow), DevOps (Docker, CI/CD) e práticas de MLOps.
Experiência com sistemas de recomendação, detecção de fraude ou outros casos avançados de ML.
Privacy
By submitting an application, I acknowledge that I have read and understood the e-Core Privacy Notice.
Ao me inscrever, concordo que li e entendi a Política de Privacidade da e-Core.
Privacy Policy (EN) / Política de Privacidade (PT-BR)
#J-18808-Ljbffr