Sobre nós Nascida em 1931, a Bull é líder global em computação de alto desempenho, inteligência artificial e inovação quântica. Impulsionada por P&D de classe mundial, capacidades de manufatura e expertise em ciência de dados, a Bull permite que países e indústrias controlem totalmente sua IA e dados, avançando no progresso para o benefício do planeta. Junto com clientes, parceiros e especialistas, a Bull impulsiona a inovação do amanhã por meio de desempenho e sustentabilidade.100% home office Horário comercial O que você vai fazer Apoiar o treinamento, avaliação e otimização de modelos de Machine Learning sob orientação do time sênior; Contribuir na implementação e manutenção de pipelines de dados e inferência; Auxiliar na integração de modelos de ML e LLM a aplicações via APIs; Participar de atividades de prompt engineering e avaliação de desempenho de modelos; Colaborar ativamente com o time multidisciplinar;Requisitos Cursando ou recém-formado em Ciência da Computação ou áreas afins Inglês intermediário (leitura técnica essencial) Experiência de 2 anos em Python Conhecimento básico em conteinerização com Docker ou similar Familiaridade com ambiente Linux Noções de bancos de dados SQL e/ou NoSQL Noções de APIs REST Conhecimento introdutório em LLMs Fundamentos de Machine Learning supervisionado e não supervisionado Conhecimento em ao menos um framework como PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn ou TransformersDiferenciais Projetos acadêmicos ou pessoais com modelos de ML ou LLM Contato com vector databases ou RAG Interesse em MLOps e boas práticas de engenharia de softwareBenefícios ✓ Vale refeição ou Vale alimentação ✓ Plano de saúde extensível a cônjuge e filhos ✓ Plano odontológico ✓ Wellhub (Gympass) ✓ Convênio com farmácias – descontos em medicamentos ✓ Seguro de vida ✓ Speexx (curso online de até 5 idiomas gratuitamente) ✓ Universidade corporativa (E-learning com milhares de cursos disponíveis gratuitamente) ✓ Day off no seu aniversário