Principais Responsabilidades
* Definir a arquitetura e as melhores práticas para a construção e integração de agentes autônomos utilizando frameworks como CrewAI, LangChain e LangGraph, visando a automação de processos complexos.
* Orientar a equipe no desenvolvimento de projetos de scraping automatizado e inteligente, aplicando abordagens avançadas de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
* Supervisionar o pré-processamento, a limpeza e a preparação de dados, além de guiar a equipe em técnicas de feature engineering em datasets estruturados e não estruturados.
* Garantir a qualidade do código, a conformidade com as boas práticas de engenharia de software (Clean Code, SOLID, Design Patterns) e conduzir code reviews.
* Liderar a implantação de modelos em ambientes produtivos utilizando pipelines em nuvem (Azure), garantindo escalabilidade e robustez.
* Atuar como ponto de contato técnico entre o time de IA e outras equipes multidisciplinares (arquiteto, design, dev, PO, QA, CSM), alinhando as soluções de IA aos objetivos de negócio.
* Incentivar a cultura de aprendizado contínuo, reprodutibilidade e documentação detalhada de processos e experimentos
Requisitos Técnicos
* Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área correlata.
* Habilidade para projetar e implementar soluções com fluxos multi-agente e comunicação entre agentes via LLMs.
* Sólida experiência em projetos de IA/ML, com histórico comprovado de liderança técnica.
* Proficiência avançada em Python e ampla experiência com diferentes tipos de bancos de dados.
* Experiência aprofundada com frameworks (TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn).
* Expertise em fundamentos de IA generativa e no uso de LLMs via APIs (OpenAI, Cohere, Hugging Face).
* Conhecimento avançado de bibliotecas de manipulação de dados (Pandas, NumPy) e de scraping (BeautifulSoup, Selenium, Playwright).
* Experiência sólida e prática com frameworks de orquestração de agentes (CrewAI, LangChain, LangGraph).
* Conhecimento avançado em Git, arquitetura de APIs REST/GraphQL, e experiência com conceitos de CI/CD e MLOps.
* Experiência com deploy de modelos ou agentes em ambientes de cloud, utilizando ferramentas como Docker/Kubernetes e monitoramento de desempenho.
* Conhecimento em .NET e Angular;
Competências Comportamentais
* Habilidade de liderança, proatividade e capacidade de orientar e motivar a equipe em um ambiente de rápida evolução tecnológica.
* Excelente comunicação interpessoal, com habilidade para apresentar soluções técnicas complexas de forma clara a públicos diversos.
* Visão estratégica e atenção aos detalhes, garantindo a organização e a validação de pipelines de ponta a ponta.
Diferenciais
* Comprometimento com a qualidade, segurança e responsabilidade na implementação de modelos de IA.
* Garantir a qualidade do seu código com boas práticas;
* Gostar muito deaprender;
* Fomentar a troca de conhecimentos;
* Facilidade parase comunicar - nível técnico e usuário;
* Sem medo de perguntar. Sem medo de ensinar. Sem medo de apresentar suas ideias;
* Preocupação comqualidade visual da entrega final;
* Publicação de aplicativos nas lojas da Apple e Google;