Profissional Proativo em Ciência de Dados
* Requisitos: Experiência com Python (pandas, pyspark), conhecimento em Data Science e engenharia de dados; habilidades em modelagem de dados e integração de sistemas.
Atributos do Empregador
* Local de Trabalho: Remoto ou qualquer outro local.
* Benefícios: Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de Suporte Emocional 24h e muito mais.
Potencial de Crescimento Profissional
Autonomia para criar plano de desenvolvimento profissional e alcançar metas pessoais e profissionais.
1. Responsabilidades:
2. Desenvolver projetos de transformação de dados utilizando Python e tecnologias de engenharia de dados; desenhar pipelines de dados escaláveis e eficientes; trabalhar com microserviços e arquitetura de software evolutiva.
3. Certificações Desejáveis: Microsoft Fabric, Azure Data Engineer.
4. Experiência Preferível: Análise de dados avançada, bibliotecas de aprendizado de máquina como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
5. Tecnologias Fazendo a Diferença: SQL Server, Microsoft Azure, AWS Cloud.
6. Rede de Contato: Colaboradores qualificados e experientes na área de Ciência de Dados.