OverviewDesenvolver Arquitetura e fluxo de Dados robusta e escalável, que suporte os times de dados e negócios, democratizando o acesso aos dados, de forma segura, simples, estruturada e com qualidade.QualificaçõesExperiência com implantação de arquitetura de dados e modelagem de camadas de dados;Ingestão de dados via Streaming (com foco no Azure Event Hub) e Batch;Conhecimento em Cloud (Azure)Linguagem de programação : Python e PySpark (com foco no Azure Databricks e Azure Functions);Construção de Pipelines de ingestão e manipulação de dados (ETL / ELT), com foco em Azure Data Factory;Conhecimento em banco de dados (SQL Server);Conhecimento em banco não-relacional (Cosmos DB).Principais desafiosCriar e manter fluxos de dados (estruturados e ou não) que suportem soluções de negócio;Desenhar e construir novos modelos / pipelines de dados e criar novos processos de ETL / ELT e otimizar existentes.
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