Junte-se a nós! Aqui, você encontra excelentes oportunidades para o desenvolvimento da sua carreira.
Conhecimento : Valorização e incentivo da capacitação e conquista de certificações técnicas das pessoas colaboradoras.
Desafio : Trabalhamos com as tecnologias mais inovadoras de nossos parceiros estratégicos
Plano de Carreira : Hoje, a maioria do corpo diretivo e gerencial são de profissionais formados em nossos quadros.
Se o novo te desafia e o conhecimento te inspira, faça parte do nosso time!
Responsabilidades e atribuições
Apoiar o desenvolvimento, teste e aprimoramento de prompts, pipelines de dados e fluxos de avaliação, contribuindo para aumentar a precisão e relevância de modelos de linguagem (ex. : GPT, Claude, Llama, Mistral).
Desenvolver e manter pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com uso de frameworks como LangChain, Semantic Kernel ou ferramentas correlatas.
Colaborar com times de Engenharia de Dados e Machine Learning na integração de fontes de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade e consistência.
Participar da implantação e monitoramento de soluções de IA generativa, assegurando o uso de boas práticas de engenharia e MLOps.
Apoiar na implementação de processos de CI / CD (Azure DevOps, GitHub Actions ou similares) para automação e versionamento de modelos e pipelines.
Executar extração, tratamento, modelagem e análise de grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes, aplicando práticas modernas de engenharia de dados.
Contribuir para a documentação técnica e melhoria contínua dos fluxos de dados e IA, com atenção a segurança, desempenho e boas práticas.
Requisitos e qualificações
Experiência sólida em Python, com foco em automação, tratamento e análise de dados.
Vivência com frameworks de Machine Learning (ex. : scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch) e práticas básicas de MLOps (versionamento, pipelines, CI / CD).
Familiaridade com modelos de linguagem (LLMs) e APIs de IA (OpenAI, Azure AI, Anthropic, Llama, Mistral, etc.).
Conhecimento em ferramentas de orquestração e agentes de IA (LangChain, Semantic Kernel, Azure AI Foundry ou similares).
Experiência com Big Data e processamento distribuído (PySpark, Databricks, Spark SQL, Hadoop).
Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL, bem como boas práticas de desempenho e governança de dados.
Diferenciais
Experiência com bancos de dados vetoriais (ChromaDB, Pinecone, Weaviate, FAISS, Milvus).
Conhecimento básico em RAG e embeddings.
Experiência em projetos de IA no setor educacional.
Certificações em IA, Machine Learning ou Big Data.
Interesse em aprimorar-se em MLOps e IA generativa aplicada
Informações adicionais
Formato de Atuação : Home-Office
Regime de Contratação : CLT
Benefícios
Além da CESTA DE BENEFÍCIOS FLEXÍVEIS, você também terá :
Assistência Médica
Vale Refeição
Vale Transporte (Caso a atuação seja hibrido ou presencial)
Auxílio Creche
Seguro de vida
PLR
Apoio Psicológico
Programa de Indicação com ganhos por indicação efetivada pelos nossos colaboradores
Convênio com instituições de ensino para : Inglês / Espanhol, Pós-graduação e cursos técnicos
Convênio SESC / SENAC
Plano Odontológico
GYMPASS
Veloe
Desconto em Seguros
Clube de Descontos e muito mais
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