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Engenheiro de inteligência artificial

Rio Claro (SP)
beBeeDesenvolvedor
Anunciada dia 4 outubro
Descrição

Buscamos um profissional habilidoso para desenvolver soluções escaláveis com conhecimento em LLMs e IA.

O candidato será responsável por projetar, desenvolver e implementar sistemas de IA de ponta, focados em Processamento de Linguagem Natural (PLN) para dados clínicos complexos.

Neste ambiente colaborativo, valorizamos a iniciativa e protagonismo: buscamos pessoas que se sintam confortáveis propondo, liderando e implementando soluções complexas.

Responsabilidades:

* Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA/LLMs;
* Projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA;
* Implementar e otimizar pipelines de MLOps (Machine Learning Operations);
* Desenvolver e otimizar estratégias de Prompt Engineering, Fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
* Escreevir códigos limpos, escaláveis e testáveis;
* Realizar revisões de código de pares e fornecer feedback construtivo;
* Analisar requerimentos de negócio e produto;
* Aitar como mentor(a) técnico(a) para desenvolvedores e engenheiros de IA mais juniores;
* Colaborar com cientistas de dados e especialistas de domínio;
* Mantener-se atualizado(a) com as últimas pesquisas e avanços em IA.


Requisitos

1. Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Software ou IA Sênior;
* Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL;
o Conhecimento consolidado com Large Language Models (LLMs);
+ Experiência robusta no desenvolvimento e implantação de pipelines de MLOps;
# Experiência com desenvolvimento de APIs escaláveis e microsserviços;
* Capacidade de escrever e implementar rotinas de testes abrangentes;
o Habilidade de liderança técnica e mentoria de equipes;

Estamos procurando por um profissional que tenha habilidades avançadas em programação e experiência em desenvolvimento de soluções escaláveis. O candidato ideal terá uma forte base em ciência de dados e experiência em trabalhar com LLMs e pipelines de MLOps.

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