Engenheiro(A) De Dados Pleno - Desenvolvemos soluções tecnológicas estratégicas que impulsionam negócios e resolvem problemas complexos com profundidade e precisão. Atuamos como parceiros estratégicos, mergulhando no contexto de cada cliente para compreender o problema na raiz e construir produtos digitais elegantes, intuitivos e escaláveis, com excelência técnica e entregas contínuas. Ser Mirai é operar com autonomia e responsabilidade, comunicar com clareza e aprender rápido. É questionar o óbvio, pensar de forma crítica e colaborar para gerar impacto real através da tecnologia. Missão do(a) Engenheiro(a) de DadosProjetar e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo qualidade técnica e aplicando as melhores práticas de engenharia de dados. Buscamos alguém com protagonismo técnico, visão crítica sobre arquiteturas e comunicação transparente, que queira crescer junto com o time e gerar impacto real nos projetos dos nossos clientes. Como você vai contribuir no dia a diaDesenhar e implementar arquiteturas de datalake e lakehouse, incluindo modelagem Medallion e modelagens dimensionaisConstruir e sustentar pipelines de dados robustos com Python e PySpark, garantindo qualidade, rastreabilidade e escalabilidadeTrabalhar com ingestão e transformação de dados em ambientes cloud (Azure, AWS e/ou GCP), integrando fontes via APIs (REST, SOAP, etc. )Identificar proativamente riscos técnicos em arquiteturas de dados e propor soluções com visão de engenharia de softwareManter a transparência do trabalho por meio de ferramentas como Azure DevOps ou similaresColaborar nos ritos ágeis do time (daily, planning etc. ) e contribuir com senso crítico e foco técnico O que buscamos em vocêSQL avançado e programação em Python e PySpark para construção de pipelines de dadosExperiência com arquiteturas de dados em cloud (Azure, AWS e/ou GCP) e conhecimento de modelagens dimensionaisDomínio na construção de pipelines de dados e entendimento de ambientes de API (REST, SOAP, etc. )Noções avançadas de engenharia de software aplicadas a pipelines de dadosBoa comunicação técnica e postura proativa na identificação de riscos em arquiteturasFormação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas Vai se destacar ainda mais se você... Tiver experiência com a stack Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, Pipelines, Notebooks, etc. )Conhecer Azure AD e Key Vault aplicados a ambientes de dadosJá tiver atuado com Azure DevOps em contextos de dadosPossuir ou estiver buscando certificações como DP-203 (Azure Data Engineer) ou DP-600 (Fabric Analytics Engineer)Tiver AZ-900 ou DP-900Já tiver atuado em consultoria ou projetos com diferentes contextos e setores de mercado O que oferecemos para você crescer com a gente Modelo de trabalho100% remoto: trabalhe de onde quiserRemuneração competitiva ao mercado30 dias off por ano, sem descontoFlexibilidade de horáriosContratação no modelo PJPlano de carreira, com evolução baseada em performanceAmbiente de trabalhoCultura que valoriza colaboração, inovação e proatividadeAprendizado contínuo e cultura de feedbackOportunidade de atuar com diferentes linguagens, tecnologias e setores de mercado