A Teros está em busca de Cientista de Dados. Essa é uma oportunidade para profissionais que desejam trabalhar com grandes clientes, desenvolvendo soluções que aliam automação, inteligência de dados e Inteligência Artificial (AI).
Contratação PJ
Principais Atividades:
1. Definição do Problema
* Compreender os objetivos de negócio e traduzi-los em problemas mensuráveis.
* Definir KPIs (Key Performance Indicators) para avaliação dos resultados.
2. Coleta e Preparação de Dados
* Extração de dados de diferentes fontes (bancos de dados, APIs, planilhas, logs, etc.).
* Tratamento e limpeza de dados (remoção de valores nulos, outliers, duplicatas).
* Transformação e padronização dos dados para análise.
3. Exploração e Análise de Dados
* Aplicação de técnicas de EDA (Análise Exploratória de Dados).
* Identificação de padrões, tendências e anomalias nos dados.
* Geração de relatórios e dashboards para stakeholders.
4. Modelagem e Algoritmos de Machine Learning
* Seleção de algoritmos adequados ao problema (regressão, classificação, clustering, etc.).
* Treinamento, ajuste de hiperparâmetros e validação de modelos.
* Avaliação dos modelos utilizando métricas apropriadas (MSE, Accuracy, F1-Score, etc.).
5. Implantação e Monitoramento de Modelos
* Deploy do modelo em produção (API, sistemas de recomendação, dashboards interativos).
* Monitoramento do desempenho do modelo ao longo do tempo.
* Reajuste ou retraining dos modelos conforme necessidade.
6. Comunicação e Apresentação de Resultados
* Criação de relatórios e apresentações para diferentes públicos (técnico e não técnico).
* Visualização de dados para facilitar a interpretação das análises.
* Sugestão de ações baseadas nas descobertas dos dados.
7. Governança e Ética em Dados
* Garantia de conformidade com LGPD/GDPR e outras regulamentações.
* Aplicação de boas práticas de segurança e privacidade de dados.
* Prevenção de vieses em modelos preditivos.
Ferramentas e Tecnologias Utilizadas
* Linguagens: Python, R, SQL.
* Bibliotecas: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
* Big Data & Cloud: Spark, Hadoop, AWS, GCP, Azure.
* Visualização: Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn.