Responsabilidades: Desenvolver, analisar, modelar, implementar e avaliar soluções para problemas de negócios, tanto complexos quanto simples, utilizando técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais aplicadas ao processamento e visualização de dados. Atuar em colaboração com o time, compartilhando conhecimento e experiências, sempre com foco na necessidade do cliente.Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:Experiência comprovada com bancos de dados PostgreSQL e MySQLDomínio da linguagem PythonExperiência com frameworks e bibliotecas Python: Langchain, LangGraph, Pandas, NumPy, OpenAI APICapacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dadosProcessamento de linguagem natural (NLP)Familiaridade com LLMs (Linguistic Language Models), com destaque para GPTCapacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturadosBom conhecimento de ambientes Linux e Shell ScriptFamiliaridade com Docker e Docker-ComposeFamiliaridade com GitLabFamiliaridade com Solr ou algum banco NoSQLConhecimentos Técnicos Desejáveis:Experiência com algoritmos de processamento de linguagem naturalExperiência em sistemas de recomendaçãoExperiência com SolrFamiliaridade com NginxFamiliaridade com GrafanaFamiliaridade com PrometheusExperiência com algoritmos de redes neurais profundasCompreensão de LLMs (Linguistic Language Models)Conhecimento da aplicação prática do SCRUMFormação:Possuir diploma de ensino superior completo nas seguintes áreas de conhecimento (e suas subáreas), de acordo com a classificação da CAPES da plataforma Sucupira:Matemática (10100008).Probabilidade e Estatística (10200002).Ciência da Computação (10300007).Engenharias (30000009).Economia (60300000).Outra área com ênfase substancial em análise de dados.