Buscamos um profissional experiente em Google Cloud Platform para trabalhar em projetos de dados. A função envolve a criação e implementação de pipelines de dados, além da análise e modelagem de grandes volumes de dados.
Responsabilidades Principais
* Desenvolvimento de soluções de dados: Projetar e implementar pipelines de dados utilizando BigQuery, Cloud Functions, Dataflow e outros serviços GCP.
* Análise e modelagem de dados: Desenvolver queries SQL complexas para modelagem, análise e otimização de grandes volumes de dados.
* Automatização de processos: Criar e manter scripts em Python para automação de processos, integrações e transformações de dados.
* Integração com APIs externas: Utilizar Google Apps Script para automatizar rotinas em Google Workspace (Sheets, Docs, Gmail) e integrar com APIs externas.
* Gestão de dados: Garantir qualidade, governança e consistência dos dados em ambientes de produção e desenvolvimento.
* Monitoramento e otimização: Monitorar pipelines e propor melhorias de performance e custo em soluções baseadas em GCP.
* Colaboração com equipes: Trabalhar em colaboração com equipes de negócio, analistas e engenheiros de dados para entregar soluções ágeis e de impacto.
Qualificações Necessárias
* Experiência comprovada em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow).
* Proficiência em SQL para análise e modelagem de dados.
* Experiência sólida em Python para automação, integração e manipulação de dados.
* Conhecimento em Google Apps Script aplicado à automação de processos em Google Workspace.
* Familiaridade com Git, versionamento e práticas de DevOps.
* Experiência em projetos de data warehousing, analytics ou BI.
Diferenciais Desejáveis
* Certificações GCP (Data Engineer, Cloud Engineer ou equivalentes).
* Experiência com API integrations (REST, GraphQL).
* Conhecimentos em machine learning pipelines ou MLOps.
* Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Se você é uma pessoa detalhista e tem habilidades analíticas, gostaria de se conectar conosco!