Detalhes da Vaga
Fazemos parte de uma história incrível, construindo o maior Hub de Dados e Analytics do Brasil.
Você contribuirá diretamente para este objetivo e se desenvolverá constantemente em um ambiente de alto impacto, trabalhando em grandes desafios de negócios e colaborando com um time inovador, responsável e focado no cliente.
Missoes
Como Engenheiro de Software em Machine Learning, você criará ferramentas e soluções para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção de soluções de MLOps. Sua responsabilidade inclui evoluir nossa feature store, desenvolver protótipos para provas de conceito e manter nossa plataforma de MLOps na cloud (GCP).
Responsabilidades
* Trabalhar na concepção de soluções técnicas, quebrar tarefas, planejar e executar demandas;
* Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;
* Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;
* Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos produtos;
* Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;
* Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;
* Manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features;
* Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;
* Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma;
Requisitos e Qualificações
* Engenharia de software com foco em backend;
* Desenvolvimento de projetos em Python;
* Experiência na criação de APIs REST;
* Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g.: PostgreSQL);
* Experiência com CI/CD;
* Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);
* Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;
* Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;
* Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando;
Benefícios
Nossa política de benefícios visa proporcionar ao nosso time condições ideais de trabalho e confort. Alguns exemplos incluem:
* Vale Alimentação/Refeição;
* Plano de Assistência médica e odontológica;
* Licença Maternidade e paternidade estendida;
* PPR (Programa de participação de resultados);
* Gympass - plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil;
* Wellz - plataforma de saúde mental e bem estar, com terapia gratuita e muito mais;
* Ginástica Laboral (presencial) 1x na semana;
* Quick Massagem (presencial) 2x mês;
* Auxílio Creche;
* Day off no aniversário + cupom no Ifood;
* Seguro de Vida;
* Parcerias Educacionais com Faculdades e Escolas de Ensino;
Mais Informações
Nossa jornada é única e feita pela soma do DNA de cada colaborador(a). Acreditamos na potência da diversidade e estamos constantemente aprendendo e criando iniciativas para fortalecer a diversidade e inclusão.