DataOps Sr - Híbrido/Remoto
Apta para pessoas com deficiência - PCD
Na PX.Center, estamos redefinindo os limites da inovação diária, criando soluções que atendem e superam as necessidades de motoristas, ajudantes e transportadores, simplificando a experiência na logística.
Benefícios
~ Contratação CLT atrativos e acima do mercado;
~ Gostamos muito de aproveitar talento interno para novas oportunidades;
~ Possibilidades futuras para São Paulo ou EUA;
~ Premiações conforme meta e entrega semestral;
~ Rotina híbrida na sede em Joinville SC ou remota;
~ Vale Refeição/Alimentação de R$1.000,00 sem desconto em folha;
~ Plano de saúde Unimed sem mensalidade e com coparticipação só quando usar;
~ Plano odontológico Uniodonto 100% gratuito para você;
~ Gympass/Wellhub para cuidar do corpo e da mente;
~ Ginástica Laboral para dar aquela alongada na rotina;
~ Day off;
~ Apoio Educação;
~ Convênio com Farmácias Drogaria Catarinense, Preço Popular e Pró Fórmula Manipulação para desconto em folha;
~ VT ou estacionamento em nosso espaço, como preferir.
~ Parcerias com os Postos Mime, SESC, ACATE e Ajorpeme (descontos em cinema, cursos, restaurantes, escolas e mais);
~ Nossa área Relax tem frutas, máquina de café, sinuca e ping pong para aquele momento de descompressão durante o dia.
Buscamos Talentos
~ Sólida experiência com Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Cloud Run, Dataproc, Composer/Airflow, Pub/Sub 3 e Kubernetes (GKE);
~ Vivência com Airflow, DBT e pipelines de dados escaláveis;
~ Conhecimento em monitoramento, observabilidade e troubleshooting de jobs e DAGs;
~ Prática com CI/CD, Git e automação de deploys (GitHub Actions, Cloud Build);
~ Domínio de Python (automação e jobs operacionais) e SQL (query tuning e análise de performance);
~ Compreensão de modelagem de dados, particionamento e otimização de custos no BigQuery;
Diferencial
- Experiência com Terraform, FinOps e governança de custos em ambientes GCP.
- Conhecimento em ferramentas de Data Discovery, Spark e Iceberg em pipelines distribuídos.
Desafios
~ Atuar em todas as etapas do processo analítico da exploração inicial dos dados até a implementação de modelos em produção;
~ Navegar pelo nosso data lakehouse (BigQuery) em parceria com engenheiros de dados, contribuindo para o enriquecimento da malha de dados;
~ Colaborar de forma próxima com PMs, designers e engenheiros para incorporar inteligência aos nossos produtos;
~ Garantir que os experimentos sejam reprodutíveis, bem documentados e versionados, promovendo boas práticas de dados;
~ Participar da definição de métricas e estratégias de avaliação dos modelos;
~ Promover uma cultura analítica.