ResponsabilidadesRealizar análise exploratória de dados;Criar modelos matemáticos, estatísticos, analíticos, bottom up e top down;Treinar modelos de IA dos diversos paradigmas com foco no atendimento dos requisitos de negócio;Interagir diretamente com clientes e especialistas de domínio;Realizar a transformação de dados para alimentar estimadores de aprendizagem de máquina;Realizar a concepção e documentação de tabelas em banco de dados;Auxiliar na construção de modelos de ML;Participar no desenvolvimento de ETLs para preparação de dados e pipelines de modelos;Participar de forma engajada em todas as cerimônias do SCRUM como Sprint Planning, a Daily Meeting, a Sprint Review e a Sprint Retrospective;Desenvolver junto aos times comerciais na análise de factibilidade de novos projetos, produtos e soluções;Contribuir com os processos da área, mediante a execução de todos os atos inerentes e demais tarefas correlatas às funções, solicitadas pelo responsável da área.RequisitosExperiência no Ciclo de vida de um projeto de Data Science de ponta a ponta;Manuseio de séries temporais;Ferramentas de visualização de dados;Modelos de Machine Learning;Conhecimento em estatística / Inferência Estatística;Análise de dados estruturados e não estruturados;Conhecimento em modelagem de dados como Kimball e Inmon.DiferenciaisFormação acadêmica em Engenharia de Produção Mecânica ou Economia;Mestrado ou doutorado em exatas;Processamento distribuído (Pyspark);Conhecimento em vários tipos de banco de dados (SQL, NoSQL);Ferramentas de avaliação de performance de modelos;Experiência e vivência em projetos de alta complexidade;Familiaridade com Scrum;Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento de pipelines como dbt e Dataform.
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