Visão geral do cargo:
**Área: Digital**
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**Resumo das principais atividades do cargo**:
- Implantar e manter modelos de ML e IA em produção, incluindo rastreamento de desempenho de modelo e pipelines de CI/CD para retreinamento de modelo;
- Desenvolver padrões e melhores práticas para a disciplina MLOps e garantir a consistência desses padrões;
- Atuar em parceria com cientistas de dados, engenheiros de software e engenheiros de DevOps garantindo a implantação e o gerenciamento dos modelos de IA/ML;
- Desenvolver e manter a infraestrutura relacionada a MLOps;
- Realizar benchmarking sobre tecnologias atuais e emergentes para apoiar o desenvolvimento de novos conceitos, incluindo aprendizado de máquina emergente, gerenciamento de dados e recursos de IA com a implementação em tempo real de software de IA/ML;
- Orientar e treinar desenvolvedores juniores de MLOps.
Responsabilidades e qualificações:
**Formação**:
- Graduação em Engenharia ou áreas correlatas.
- Especialização/Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
**Experiência**:
- Experiência em MLOps, incluindo compreensão de tecnologia de container, Kubernetes, Restful API e outras técnicas de implantação e produção de medição de desempenho de modelo.
- Sólido conhecimento em Python Machine Learning e estruturas de IA, como Scikit-learn e PyTorch, e serviços do Microsoft Azure, como Azure Kubernetes, DevOps, Databricks, MLFlow, IoT Hub & Edge.
- Experiência na implantação de artefatos digitais em manufatura, incluindo compreensão de infraestruturas e padrões de TI e TO.
- Experiência comprovada na divisão entre TI e TO por meio de soluções inovadoras de MLOps.
**Idioma**:
- Inglês avançado/fluente (**atuação em time Global**).
**Disponibilidade para transferência internacional (EUA), conforme necessidade da empresa.
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Perfil da localização:
Somos a empresa líder mundial em laminados e reciclagem de alumínio.
Fornecemos chapas e folhas de alumínio para os mercados de embalagens transportes automotivo construção civil e especialidades em 9 países com aproximadamente 11 mil profissionais.
A Novelis possui 2 unidades fabris localizadas em Pindamonhangaba/SP e Santo Andre/SP 1 Escritório Corporativo em SP e 14 Centros de Coletas no Brasil para o atingimento de 80% de conteúdo reciclado nos produtos finais.
A nossa estratégia é baseada na Economia Circular com foco no reaproveitamento e na preservação de recursos naturais.
Para nossos profissionais oferecemos um ambiente diverso e com oportunidades iguais para todos.
Respeitamos e valorizamos as diferenças!
Temos um propósito - Juntos Criamos um Mundo Sustentável - e por isso buscamos pessoas apaixonadas pelo que fazem por desafios por inovação e que queiram fazer acontecer.