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Professor de tecnologia de dados

Indaiatuba
beBeeArquitetura
Professor
Anunciada dia 11 dezembro
Descrição

Desenvolva soluções de dados transformadoras para a construção civil.


Buscamos profissionais motivados e criativos que queiram trabalhar com tecnologia para impulsionar o setor de materiais de construção em todo o Brasil. Nossa empresa nasceu em 2018 como uma startup de tecnologia com um sonho grande: conectar indústria, varejo e profissionais da obra por meio de um ecossistema de soluções inovadoras.


Com o apoio dos nossos acionistas, movimentamos grandes volumes de negócios em nossa loja virtual. Impactamos milhares de lojas e membros entre lojistas, vendedores e profissionais de obra.


Somos um time diverso, inquieto e protagonista – gente que sonha grande, age com autonomia e coloca o cliente no centro de tudo.


O papel do Engenheiro(a) de Dados será criar e manter processos de ingestão de dados altamente eficientes, projetar e implementar estruturas de dados no Data Lake/Lakehouse, garantir a qualidade e governança dos dados, e liderar a implantação e utilização do Catálogo Unity no Databricks.


As responsabilidades incluem:



* Arquitetura de dados: Conhecimento profundo e experiência pratica na aplicacão de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.

* Linguagens e frameworks: Proficiência em Python (scripts, automações, ETL/ELT, PySpark, Pandas) e SQL avançado (tuning de queries, modelagem, window functions).

* Nuvem Azure: Experiência avançada com o ecossistema Azure, incluindo Data Factory, Databricks e Data Lake.

* Engenharia essencial: Sólida experiência em arquiteturas distribuídas e padrões de ingestão de dados (Batch, Streaming, CDC).

* Governança de dados e DataOps: Experiência em catalogação, linhagem, qualidade e aplicação dos princípios de DataOps e DMBoK.

* DevOps/MLOps: Experiência na criação e manutenção de pipelines CI/CD com ferramentas como Github.

* Segurança da informação: Conhecimento e aplicação da camada de segurança (criptografia, LGPD e mascaramento de dados).



Os candidatos devem ter habilidades técnicas avançadas e experiência em desenvolvimento de soluções de dados integradas e escaláveis.

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