Carreira de Engenharia de Dados
O profissional buscará elaborar soluções para armazenamento e processamento de dados, integrando ferramentas avançadas de análise de dados.
* Desenvolver e manter pipelines de dados usando Spark, PySpark ou Scala no ambiente de nuvem;
* Modelar e transformar dados complexos utilizando SQL avançado para aprimorar os resultados de negócios;
* Criar e otimizar jobs em Spark para ingestão, limpeza, padronização e enriquecimento de dados;
* Monitorar e documentar a infraestrutura de dados para garantir suas funcionalidades de alto desempenho.
Habilidades necessárias:
* Conhecimento de SQL e experiência com ambientes de nuvem;
* Familiaridade com Power BI e Tableau para visualização de dados eficaz;
* Proficiência em SQL e experiência prática com Databricks, Spark e Scala para desenvolvimento robusto;
* Experiência na criação de dashboards com ferramentas de visualização de dados;
* Familiaridade com integração de serviços de nuvem para apoiar procedimentos de ETL eficientes.