**Olá, nós somos o CESAR!
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Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais.
Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.
Como **Senior**Data Scientist**, sua missão será a de gerar análises de dados (Big Data) aprofundadas, aplicar métodos estatísticos e criar e treinar modelos de aprendizagem de máquina de forma a influenciar as tomadas de decisões do negócio, topa?
Vamos nessa!
**Esperamos que você...**
- Lidere o desenvolvimento e implementação de soluções de aprendizagem de máquina, utilizando técnicas avançadas de machine learning, big data e ciência de dados.
- Planeje, coordene e execute atividades do time técnico, garantindo entregas alinhadas aos prazos e requisitos do projeto.
- Defina e implemente pipelines de engenharia de dados para integração, processamento e análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Desenvolva, treine e refine modelos preditivos e prescritivos.
- Realize interface direta com os clientes de diversas partes do mundo para entender requisitos de negócio, negociar escopos e alinhar entregas.
- Garanta a aplicação das melhores práticas em governança de dados, segurança e escalabilidade das soluções desenvolvidas.
- Forneça suporte e mentoria técnica ao time, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e inovação.
**É importante que você tenha...**
- Sólidos conhecimentos em Ciência de Dados: Estatística, modelagem matemática, análise preditiva, otimização, aprendizado supervisionado e não supervisionado.
- Experiência em Machine Learning e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e XGBoost.
- Experiência com modelos de redes neurais recorrentes como RNN, LSTM, GRU e/ou Transformers.
- Domínio de Linguagens de Programação: Python, com foco em análise e manipulação de dados.
- Conhecimentos avançados em frameworks de manipulação de dados como Pandas, NumPy, Dask ou similares.
- Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
- Experiência com formatos e protocolos de dados como Parquet, ORC, Iceberg e Arrow.
- Familiaridade com ferramentas de visualização como Power BI, Tableau (preferencialmente) e Plotly.
- Conhecimento em infraestrutura em nuvem, como AWS (principalmente), Azure ou Google Cloud e arquiteturas escaláveis.
- Experiência com pipelines de CI/CD e Dev/MLOps para automação de processos.
- Inglês avançado para conversação com o cliente.
É legal que você tenha...
- Experiência com plataformas de Big Data e engenharia de dados, como Apache Spark, Kafka e ferramentas de ETL.
- Experiência com séries temporais.
- Familiaridade com técnicas de modelagem estatística e sua integração em soluções híbridas.
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Matemática Aplicada ou áreas afins.
- Certificações em Machine Learning, Engenharia de Dados e Computação em Nuvem.
Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:
- Horário flexível;
- Estrutura horizontal;
- Programas de treinamento e desenvolvimento;
- Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!
Gostou?
Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale Refeição / Alimentação;
- Auxílio Idiomas;
- Auxílio Creche;
- Auxílio Lentes de Contato;
- Seguro de Vida;
- Descontos em cursos da CESAR School;
- DayOff (no mês do Aniversário);
- Wellhub (Gympass);
- Moodar;
- Cíngulo.
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