Especialista em Governança de Dados & Inteligência Artificial
Estamos em busca de um perfil que transite com excelência entre a estratégia e a execução, conectando inovação tecnológica, governança robusta e arquiteturas modernas de dados para impulsionar nossa jornada digital!
Confira os detalhes da oportunidade abaixo:
Objetivo da posição:
Atuar como referência corporativa na definição, implantação e evolução do modelo de governança de dados, processos e inteligência artificial, assegurando padrão, qualidade, rastreabilidade, segurança, conformidade regulatória e uso responsável dos dados e da IA. O profissional será responsável por conectar negócio e tecnologia, estruturar políticas, papéis e indicadores, e sustentar uma operação confiável para analytics, integração entre sistemas, master data e iniciativas de IA.
Modelo de trabalho: Híbrido – Escritório na região da Berrini (São Paulo/SP)
Principais responsabilidades:
* Definir, revisar e sustentar políticas, padrões, processos, papéis e fóruns de Governança de Dados e Governança de IA.
* Estruturar e operacionalizar o framework corporativo de governança, incluindo data owners, data stewards, catálogos, metadados, linhagem e regras de qualidade.
* Mapear, padronizar e melhorar processos relacionados ao ciclo de vida dos dados, promovendo rastreabilidade, accountability e redução de inconsistências.
* Estabelecer indicadores e metas de qualidade de dados, acompanhando scorecards, planos de correção e evolução da maturidade de governança.
* Garantir aderência às diretrizes regulatórias e corporativas aplicáveis, incluindo LGPD/GDPR, privacidade, retenção, classificação e uso adequado dos dados.
* Avaliar riscos associados ao uso de IA, incluindo viés, explicabilidade, segurança, conformidade, governança de modelos e controles de uso responsável.
* Atuar como elo entre áreas de negócio, TI, analytics, jurídico, compliance, segurança e parceiros externos para viabilizar decisões e priorizações.
* Apoiar iniciativas de Data Catalog, Data Lineage, MDM, Data Lake, integração de sistemas e governança de dados mestres e analíticos.
* Conduzir rituais, comitês e workshops de governança, além de apoiar comunicação, treinamento e disseminação da cultura data-driven e responsible AI.
* Produzir relatórios executivos sobre qualidade, riscos, compliance, adoção e evolução da governança de dados e IA.
Escopo de atuação
* Governança de Dados corporativos, mestres e analíticos.
* Governança de Processos relacionados ao ciclo de vida e uso dos dados.
* Qualidade de Dados, Metadados, Catálogo, Linhagem e Stewardship.
* Conformidade regulatória (LGPD/GDPR) e controles de privacidade.
* Governança de IA e apoio ao uso responsável de algoritmos, modelos e soluções baseadas em IA.
* Integração entre plataformas corporativas como ERP, Data Lake, analytics e ecossistemas de dados.
Requisitos necessários:
* Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia, Sistemas de Informação, Administração, Estatística ou áreas correlatas.
* Experiência comprovada em Governança de Dados, Qualidade de Dados, Metadados, MDM ou disciplinas correlatas.
* Vivência prática na definição de políticas, papéis, fluxos, controles e indicadores de governança.
* Conhecimento sólido em DAMA-DMBOK e fundamentos de gestão de dados corporativos.
* Conhecimento de LGPD/GDPR, classificação da informação e requisitos de compliance aplicados a dados.
* Experiência com ferramentas ou iniciativas de Data Catalog, Data Lineage, MDM ou plataformas modernas de dados (ex.: Databricks, Azure, AWS).
* Capacidade de atuar transversalmente com negócio e TI, influenciar stakeholders e traduzir temas técnicos para públicos executivos.
* Conhecimento dos fundamentos de AI Governance / Responsible AI, incluindo avaliação de riscos, transparência e controles mínimos de uso.
Diferenciais:
* Certificações como CDMP, DAMA, LGPD/Privacy, cloud ou governança de IA.
* Experiência em ambientes SAP, Data Lake, integração corporativa e dados mestres.
* Vivência com frameworks de AI Governance, Responsible AI, NIST AI RMF ou ISO/IEC 42001.
* Experiência em transformação digital, analytics, data products ou data office corporativo.
* Atuação prévia em varejo, indústria, bens de consumo ou ambientes multinacionais.
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