Transforme-se em uma liderança de dados inovadora e revolucione seu futuro!
CARGO: Especialista em Ciência de Dados
Descrição do Cargo:
O nosso time de tecnologia tem a ousadia para colocar todo o aprendizado e conhecimento em prática, transformando todos os setores da economia por meio da tecnologia. Buscamos um especialista em ciência de dados que aplicará técnicas avançadas para construir modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos, promovendo a automação inteligente de decisões e interações.
Missão do Cargo:
Definir problemas complexos e desenvolver soluções eficazes utilizando análises de dados avançadas e modelagem estatística. Através da sua expertise em técnicas de machine learning e engenharia de dados, você garantirá a qualidade e robustez dos nossos produtos e serviços.
Habilidades e Experiências:
* Aplique técnicas avançadas de regressão, classificação, séries temporais e outras para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
* Desenvolva modelos generativos, como LLMs, GANs e Diffusion Models, para geração de conteúdo e assistência contextual;
* Construa agentes de IA autônomos e integráveis com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs;
* Atue em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
* Guaranta qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de MLOps;
* Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
* Promova a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
* Estimule e apoie a cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders.
Requisitos:
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas;
* Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
* Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
* Linguagem Python com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
* SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD);
* Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
Vantagens:
Nós oferecemos benefícios competitivos e oportunidades de crescimento profissional, incluindo universidade corporativa, programas de saúde e bem-estar, vale transporte, entre outros.
Observações:
Preferencialmente candidatos com pós-graduação em IA, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Experiência prática com RAG é um ponto positivo.
Tecnologias utilizadas: Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers, SQL, NoSQL, MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD, AWS, Azure, GCP.
Contato: [sem contato]
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