Analista de BI Sênior - Engenharia Logística - Barretos - SP
A Minerva Foods é líder em exportação de carne bovina na América do Sul e atua também no segmento de industrializados, comercializando seus produtos para mais de 100 países.
Além do Brasil, a Minerva Foods está presente no Paraguai, na Argentina, no Uruguai, na Colômbia, e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália.
Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais.
Responsabilidades e atribuições
Buscamos um(a) Analista de BI Sênior com perfil analítico, proativo e visão estratégica para se juntar à nossa equipe. Se você é apaixonado(a) por transformar dados brutos em narrativas impactantes e deseja usar sua expertise para construir análises que geram valor, esta é a sua oportunidade. Queremos alguém que não apenas apresente os números, mas que os questione, os interprete e os utilize para contar histórias que movem o negócio.
Responsabilidades e Atribuições
Concepção de Soluções de BI: Executar o desenvolvimento de ponta a ponta de dashboards e relatórios estratégicos, garantindo não apenas a precisão técnica, mas também a clareza, o impacto visual e a relevância para o negócio.
Data Storytelling e Análise Crítica: Desenvolver narrativas e histórias com dados (Data Storytelling), transformando análises complexas em insights claros e acionáveis. Ir além do "o quê" para explicar o "porquê", questionando os números e identificando as alavancas de negócio.
Apresentações para a Alta Liderança: Elaborar materiais executivos para a diretoria e C-level, que comunicam resultados, tendências, projeções e recomendações de forma clara, concisa e impactante.
Parceria Estratégica: Atuar como um parceiro estratégico para as áreas de negócio, traduzindo desafios complexos em problemas de dados e fornecendo soluções analíticas que gerem valor real.
Arquitetura e Modelagem de Dados: Projetar, desenvolver e otimizar modelos de dados (dimensionais e relacionais) que garantam a performance, escalabilidade e integridade das informações para tomada de decisão.
Mentoria e Referência Técnica: Atuar como mentor(a) para analistas mais juniores, disseminando conhecimento, promovendo as melhores práticas em análise, visualização de dados e governança.
Inovação e Melhoria Contínua: Propor e implementar soluções inovadoras para otimizar processos, melhorar a qualidade dos dados e aumentar a eficiência da área, investigando continuamente novas ferramentas e tecnologias.
Manutenção de Soluções Existentes: Realizar manutenção e melhorias em produtos já existentes garantindo a confiabilidade e acurácias dos resultados.
Perfil que Buscamos
Visão Analítica e Estratégica: Capacidade de conectar os dados com a estratégia do negócio e gerar insights que vão além do óbvio.
Autonomia e Ownership: Habilidade para gerenciar projetos complexos de forma independente, desde a concepção até a entrega final, com forte senso de responsabilidade.
Comunicação Eficaz: Habilidade de adaptar a linguagem para diferentes públicos, do técnico ao executivo, e defender suas recomendações com base em dados.
Protagonismo e Pensamento Crítico: Mentalidade orientada a questionar, investigar anomalias a fundo e impulsionar a tomada de decisão baseada em fatos.
Inteligência de Negócio: Facilidade para entender rapidamente as regras e os processos de diferentes áreas da empresa.
Requisitos e qualificações
Requisitos Obrigatórios
Superior completo em áreas como Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Administração, Economia ou correlatas.
Sólida experiência profissional em Business Intelligence, Data Analytics ou áreas afins.
SQL: Nível avançado (domínio de otimização de queries, window functions, CTEs e criação de procedures complexas).
Power BI: Nível avançado (domínio de DAX, Power Query (M), otimização de performance de relatórios, RLS e boas práticas de design).
Data Storytelling: Profundo conhecimento em técnicas de Data Visualization e Data Storytelling para criar apresentações e dashboards de alto impacto.
Modelagem de Dados: Sólida experiência com modelagem de dados relacional e dimensional (Star Schema, Snowflake).
Excel: Nível avançado/expert (Power Query, Power Pivot, automações).
Python: Nível Intermediário (Pandas, Matplotlib/Seaborn) para análise de dados e automação.
Diferenciais (não obrigatórios, mas contam pontos!)
Experiência com ferramentas de ETL/ELT como Integration Services (SSIS) ou similares.
Experiência com dados do setor de logística / Cadeia de Suprimentos (Supply Chain).
Noções de estatística aplicada a negócios.
Espanhol Intermediário/Avançado.
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