Seja um transformador de dados no mercado e desenvolva soluções tecnológicas que gerem impacto positivo na vida das pessoas. Através da utilização de PySpark em pipelines de dados em lote, você terá a oportunidade de criar consultas SQL complexas e contribuir para data marts. Com o auxílio do Airflow, você poderá orquestrar trabalhos de dados em execução no AWS EMR.
Requisitos Técnicos:
* Analista de Dados PL qualificado com base sólida em desenvolvimento baseado em SQL.
* Experiência na criação e gerenciamento de data marts.
* Conhecimento de ferramentas de orquestração como o Airflow.
* Familiaridade com linguagens de infraestrutura como código, como o Terraform.
Habilidades e Competências:
* Fluência em inglês é uma vantagem.
* Experiência prática com o PySpark, particularmente com o Spark SQL.
* Compreensão de estruturas de modelagem de dados, incluindo a metodologia Kimball.