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Analista de rh sênior – foco em dados (people analytics)

Belo Horizonte
GRUPO AVANTE
Anunciada dia 11 dezembro
Descrição

Analista de RH Sênior – Foco em Dados (People Analytics)
Join to apply for the Analista de RH Sênior – Foco em Dados (People Analytics) role at GRUPO AVANTE
Responsabilidades

Conduzir análises avançadas de People Analytics (descritivas, diagnósticas e preditivas) para apoiar decisões da área de Gente e Gestão.
Liderar a construção e manutenção de dashboards executivos, garantindo a consistência, automação e monitoramento dos principais KPIs de RH.
Integrar, tratar e modelar grandes volumes de dados provenientes de HRIS, ATS, folha, operações e financeiro, criando um ecossistema unificado de informações.
Executar o ciclo completo de projetos de dados, desde a descoberta do problema, modelagem, análise, validação e apresentação de resultados.
Desenvolver modelos estatísticos e preditivos para temas como turnover, atração, absenteísmo, engajamento, performance e produtividade.
Apoiar iniciativas estratégicas de RH, fornecendo análises, recomendações e simulações baseadas em evidências.
Garantir governança, qualidade e padronização dos dados, documentando metodologias, indicadores e processos analíticos.
Apresentar resultados para lideranças e stakeholders, transformando análises complexas em narrativas claras, objetivas e com foco em ação.

Requisitos

Graduação completa em Estatística, Engenharia, Ciência da Computação, Administração, Economia, Matemática ou áreas correlatas.
Experiência sólida em People Analytics, atuando com dados aplicados a RH.
Proficiência avançada em SQL para manipulação de grandes bases de dados.
Experiência com Python (preferencial) ou R para análises estatísticas e modelagem preditiva.

Conhecimentos Específicos

Sólido conhecimento em estatística: EDA, testes de hipóteses, regressões, clusterização, métodos preditivos.
Domínio em construção de dashboards (Power BI – foco principal; Tableau ou Looker como diferencial).
Experiência com integrações, pipelines e manipulação de dados estruturados e não estruturados.
Capacidade comprovada de comunicar análises complexas para públicos executivos (C-Level).
Vivência em ambientes com múltiplos sistemas (ATS, HRIS, folha, operações).

Competências e Características Comportamentais

Pensamento analítico e visão sistêmica.
Proatividade e ownership.
Curiosidade e aprendizado contínuo.
Comunicação clara e orientada a negócios.
Capacidade de influenciar stakeholders e traduzir necessidades em soluções de dados.

#J-18808-Ljbffr

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