Job description
Sobre nós:
A Neocredit analisa informações de crédito e comportamento, internas e externas proporcionando uma analise personalizada.
Buscamos um(a) Cientista de Dados com visão de negócio para transformar nosso rico ecossistema de dados em inteligência competitiva. Sua missão será liderar a análise de dados e o desenvolvimento de modelos preditivos que irão potencializar nossos produtos e otimizar nossas operações. Este é um papel fundamental para o próximo salto de inovação da Neocredit.
Venha fazer parte do nosso time!
Main responsibilities
* Análise e BI: Desenvolver e manter dashboards para monitoramento de KPIs de negócio, como performance da plataforma, custos operacionais e indicadores financeiros.
* Modelagem Preditiva: Criar, validar e implementar modelos de machine learning para aprimorar a análise de crédito, como scores de inadimplência, modelos comportamentais e detecção de anomalias.
* Geração de Insights: Realizar análises profundas para identificar tendências, padrões e oportunidades de negócio, comunicando os resultados de forma clara para as equipes de produto e liderança.
* Estratégia de Dados: Contribuir ativamente com ideias para aprimorar a coleta, o enriquecimento e a utilização dos dados na plataforma.
Requirements and skills
Qualificações Necessárias:
* Formação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas quantitativas.
* Experiência prévia atuando como Cientista de Dados ou em função similar.
* Forte conhecimento em Python e suas bibliotecas para dados (Pandas, Scikit-learn, etc.).
* Proficiência em SQL para manipulação de grandes volumes de dados.
* Sólida base em estatística e algoritmos de machine learning.
* Experiência com ferramentas de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Metabase ou similar).
* Perfil proativo, com excelente capacidade de resolução de problemas.
Qualificações Desejáveis (Diferenciais):
* Experiência no setor financeiro, de crédito ou em fintechs.
* Conhecimento em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
* Noções de MLOps (deploy e monitoramento de modelos).
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