No Grupo SBF, reunimos duas grandes forças do esporte no Brasil: a Centauro, maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, e a Fisia, distribuidora oficial da Nike no país.
Queremos ser referência em esporte no Brasil e construir um futuro em que cada experiência com o esporte inspire, motive e transforme.
E aí, que tal vestir essa camisa com a gente?
Buscamos uma pessoa Cientista de Dados para atuar na squad de Busca, com foco em Busca Semântica, relevância e ranking. Essa posição tem papel estratégico na evolução da experiência de busca, atuando desde a definição de hipóteses até a implementação, experimentação e mensuração de impacto, com forte interface com Produto, Engenharia e Negócio.
Responsabilidades:
* Desenvolver e evoluir soluções de Busca Semântica utilizando Elasticsearch, indo além da busca lexical tradicional.
* Atuar na definição e otimização de: Estrutura de índices e mappings Estratégias de ranking híbrido (lexical + semântico) Queries semânticas (ex: embeddings, similarity search, boosting contextual)
* Trabalhar com vetorização de conteúdo (produtos, termos de busca, atributos) para melhoria de relevância.
* Avaliar e evoluir métricas de qualidade de busca. Conduzir testes A/B e experimentos controlados para validar impacto das melhorias semânticas. Traduzir problemas de negócio e experiência do usuário em soluções analíticas e modelos de dados.
* Atuar em parceria com Engenharia e Produto na definição do roadmap técnico de busca. Garantir boas práticas de ciência de dados: versionamento, documentação, reprodutibilidade e monitoramento.
* Apoiar tecnicamente outros cientistas de dados do time, elevando o nível das discussões técnicas.
Requisitos necessários
* Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins. Experiência comprovada de 5 a 7 anos em projetos de ciência de dados.
* Experiência prática com Busca Semântica em Elasticsearch
* Experiência com Information Retrieval (IR) e conceitos de relevância.
* Conhecimento em NLP aplicado à busca (ex: embeddings, similaridade textual).
* Experiência com modelos de ranking ou learning to rank.
* Domínio de SQL para análise de grandes volumes de dados.
* Proficiência em Python para análise de dados, experimentação e modelagem.
* Vivência com experimentação e testes A/B em ambientes de produto.
* Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
* Experiência em produtos digitais com alto volume de dados. Noções de MLOps.
* Sólida vivência em versionamento de código (Git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua.
Diferenciais
* Vivência com BigQuery ou data lakes.
* Experiência prévia em e-commerce, marketplace ou plataformas de discovery.
* Experiência em observabilidade e monitoramento da qualidade da busca.
* Conhecimento em técnicas de visualização de dados e storytelling.
* Familiaridade com ferramentas de business intelligence, como Power BI.
Perfil esperado
* Forte mentalidade de produto e experiência do usuário.
* Perfil analítico, curioso e orientado a impacto.
* Autonomia para conduzir iniciativas complexas de ponta a ponta.
* Capacidade de influenciar decisões técnicas e de produto com dados.
* Boa colaboração em times multidisciplinares.
#SeleçãoSBF #VempraSBF