O objetivo deste cargo é trabalhar como profissional de análise de dados, com foco em ciência de dados aplicada à previsão e manutenção de modelos de machine learning.
Atribuições principais:
1. Construir novos modelos para predição de vendas/estoque de SKUs (itens) em escala.
2. Analisar, monitorar e manter modelos já existentes garantir que estejam em produção ou prontos para entrar em produção.
3. Trabalhar com algoritmos de machine learning clássicos e avançados (por exemplo, scikitlearn, PyTorch) para regressão, classificação, séries temporais, etc.
4. Colaborar com times de BI, engenharia de dados e produto para entender demanda, dados de estoque/venda, definir features, realizar experimentos e deploy dos modelos.
Requisitos:
1. Formação superior em Estatística, Ciências da Computação, Engenharia, Matemática ou área relacionada.
2. Experiência comprovada com bibliotecas como scikit-learn e PyTorch.
3. Conhecimento avançado em algoritmos de ML como AdaBoost, XGBoost, Random Forest (e similares) tanto para experimentação quanto para produção.
4. Desejável experiência com séries temporais, tipicamente para predição de estoque e vendas.
5. Boa comunicação, capacidade de traduzir problemas de negócio em modelos de dados e vice-versa.
6. Habilidade para trabalhar de forma autônoma e em equipe, lidar com ambiguidade e entregar soluções de impacto.
Diferenciais:
1. Experiência anterior em ambientes de varejo ou supply-chain com SKUs/estoque/venda.
2. Experiência com modelagem de séries temporais em escala, forecasting, detecção de anomalias, etc.
3. Familiaridade com pipelines de dados, versionamento de modelos, A/B testing, deploy de modelos em produção.
Benefícios:
* Autonomia para trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo.
* Metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador.
* Oportunidade de interagir com diferentes tecnologias.
* Participar de todos os tipos de projetos.
* Trazer novas ideias.
Nossos valores:
1. Somos pessoas servindo pessoas.
2. Pensamos e agimos como donos.
3. Temos ganha por performance.
4. Crescemos e aprendemos juntos.
5. Buscamos excelência e a simplicidade.
6. Temos inovação e criatividade no nosso DNA.