O desafio de desenvolver soluções inovadoras para as redes 5G é um desafio complexo que exige habilidades avançadas em Ciência de Dados e Machine Learning. O profissional ideal para este cargo deve ter uma sólida compreensão dos métodos estatísticos e da arquitetura de redes, além de experiência em desenvolver modelos de aprendizado de máquina e aplicações web modernas.
Responsabilidades
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning;
* Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
* Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
* Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
* Conhecimento profundo sobre arquiteturas de redes 5G e suas particularidades, como baixa latência, alta velocidade e edge computing;
* Prover suporte ao time de QA;
* Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Elaborar documentação técnica;
* Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
Habilidades e Qualificações
* Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas;
* Experiência em linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse).
Benefícios
Precisa ter inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação. É importante também saber trabalhar em equipe e se comunicar de forma clara e objetiva.
Informações Adicionais
Segunda a sexta das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30.
As atividades serão executadas em formato de Teletrabalho