O papel do Sr Data Engineer é transformar dados complexos em informações estratégicas.
Criar pipelines robustos e escaláveis para garantir a qualidade e segurança das informações, além de gerar insights que apoiarão a tomada de decisões em várias áreas da empresa.
Desenvolver uma arquitetura e pipeline de dados para ingestão e ETL na cloud AWS e GCP.
Responsabilidades
* Desenvolver uma arquitetura e pipeline de dados para ingestão e ETL na cloud AWS e GCP.
* Modelar e/ou otimizar estruturas de dados utilizando banco de dados relacionais e não relacionais.
* Implementar processos de ELT para consolidar dados de múltiplas fontes (internos e externos) com foco em eficiência e escalabilidade.
* Implementar práticas de segurança e conformidade (LGPD, GDPR, ou outras) para proteção de dados sensíveis, incluindo criptografia e controle de acesso.
* Garantir qualidade, governança e rastreabilidade dos dados em todo ciclo de vida.
* Colaborar com uma equipe multidisciplinar de Devs, PMs, Tech Leads e Staffs para entender os requisitos e entregar soluções de ponta-a-ponta.
Requisitos
* Formação acadêmica em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, ou áreas relacionadas.
* Experiência mínima de 5 anos como Engenheiro de Dados ou em funções similares.
* Fortes conhecimentos em conceitos de data warehousing, data lakes, processos ETL, e data modeling (OLAP e OLTP).
* Conhecimentos sólidos dos componentes da AWS para armazenamento e processamento de dados.
* Linguagens de Programação: Proficiente em SQL e experiência com linguagens como Python e frameworks de processamento (Spark,Flink).
* Vivência com frameworks de transformação de dados como DBT Core e ferramentas de orquestração como Apache Airflow.
* Experiência com SaaS e na construção de indicadores de negócio.
Benefícios
* Cartão flexível de benefícios.
* Bônus (Participação nos Resultados).
* Day Off de aniversário.
* Descanso remunerado.
* Rotina remota de trabalho.
* Ambiente de trabalho descontraído e inovador.
* Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.