Transformação de dados em larga escala é um objetivo crucial para apoiar produtos de negócios, análises avançadas e inteligência artificial.
Responsabilidades:
* Liderar a migração, modernização e escalabilidade da plataforma de dados para apoiar produtos de negócios, análises avançadas e inteligência artificial.
* Projetar e otimizar a arquitetura de dados, definiendo padrões, melhores práticas e estratégias de eficiência como FinOps e governança de dados federada.
* Habilitar casos de uso de alto impacto, trabalhando em projetos estratégicos que transformam dados em ativos de negócio para personalização da jornada do cliente, automação operacional e inteligência analítica.
* Impulsionar o uso estratégico de dados, garantindo que a plataforma sirva como um diferencial competitivo e habilitando soluções que gerem valor real para o negócio.
Habilidades e Qualificações:
* Experiência sólida em engenharia de dados em larga escala.
* Proficiência em arquitetura e modelagem de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh).
* Forte domínio em big data e processamento distribuído (Spark, Hadoop, Flink).
* Conhecimento avançado em SQL e otimização de queries complexas.
* Programação em Python, Scala ou Java para pipelines e integrações.
* Vivência em nuvem (AWS, GCP ou Azure) com foco em serviços de dados e práticas de FinOps.
* Experiência com ETL/ELT e orquestração.
* Atuação prévia em estratégias AI-ready.
* Familiaridade com microsserviços, APIs, containers e mensageria.
* Conhecimento em governança de dados, segurança e compliance em ambientes críticos.
* Experiência em arquiteturas híbridas e multimodelos.
* Boas práticas de engenharia de software.
* Capacidade de abstrair conceitos de negócio em métricas quantitativas.
* Experiência em mentoria técnica e liderança de engenheiros de diferentes níveis.
Vantagens:
* A oportunidade de trabalhar em projetos estratégicos que transformam dados em ativos de negócio.
* A possibilidade de desenvolver habilidades e conhecimentos em tecnologias emergentes.
* O apoio contínuo para o crescimento profissional e pessoal.
Outros:
* A oportunidade de trabalhar em uma equipe diversificada e experiente.
* A possibilidade de contribuir para a inovação e melhoria contínua da plataforma de dados.