Aproxime-se.
A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.
Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.
Para a Invillia, não importa onde você está.
Se é um país grande.
Ou uma cidade pequena.
E sim a sua vontade.
As suas ideias.
O seu potencial.
O tamanho do seu talento_
Responsabilidades e atribuições:
O profissional será responsável por:
Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas desde sua concepção até produção;
Construir esteiras para treinamento, construção, implantação e monitoramento de produtos de Machine Learning;
Auxiliar times de engenharia, fornecendo orientações, ferramentas e componentes;
Dar suporte ao dia-a-dia dos times de Ciências de Dados;
Co-criar uma cultura de Engenharia de Machine Learning.
Também é desejável que o mesmo tenha um perfil intra-empreendedor, onde seus objetivos estejam alinhados com os objetivos da empresa, afinal, temos muito orgulho do que fazemos aqui!
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Conhecimentos em SQL;
Conhecimentos em implementações de API RESTful;
Conhecimentos em linguagem de programação Python;
Conhecimentos em sistema de controles de versões (Ex.: Git);
Conhecimentos em sistemas de mensageria (Ex.: Kafka, RabbitMQ);
Conhecimentos em virtualização via contêineres (Ex.: Docker, Kubernetes);
Conhecimentos em modelagem de dados em bancos relacionais e não-relacionais;
Conhecimentos em infraestrutura como código (Ex.: Terraform);
Conhecimentos em ferramentas e metodologias de MLOps (Ex.: MLFlow, Kubeflow, Airflow, Amazon Sagemaker);
Conhecimentos em integração e entrega contínua para versionamento e implantação de aplicações (Ex.: Jenkins, Github Actions);
Experiência em ciclo de vida desenvolvimento modelos de Machine Learning (Ex.: CRISP-DM, MLDLC);
Experiência em Cloud Computing (Ex.: AWS).