Ciência De Dados & Ia - O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ- Desenvolvimento de Inteligência Artificial: Criar e implantar fluxos de LLM (Large Language Models) integrados ao ecossistema ERP Protheus; - Criação de Agentes Inteligentes: Desenvolver agentes utilizando frameworks avançados como LangGraph e LangChain; - Processamento de Linguagem Natural (NLP): Aplicar tecnologias de NLP, utilizando Hugging Face e técnicas de Embeddings para tratar dados complexos; - Gestão do Ciclo de Vida do Dado: Atuar em todas as etapas do projeto, desde a coleta e preparação de dados até a efetiva colocação de modelos em produção; - Operações de Machine Learning (MLOps): Utilizar ferramentas como Docker e práticas de CI/CD para garantir a escalabilidade e manutenção das soluções; - Governança e QualidadeTécnica: Assegurar a qualidade técnica e a governança estatística de todos os modelos implantados; - Soluções de Negócio: Transformar dados complexos em soluções de negócio escaláveis que agreguem valor ao ecossistema da empresa; - Análise Técnica: Aplicar conhecimentos sólidos em Estatística, Matemática e Modelagem Preditiva para resolver problemas reais; - Engenharia de Software: Aplicar boas práticas de desenvolvimento, incluindo Clean Code e versionamento de código via Git; REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES- Sólida base em Estatística/Matemática, Machine Learning e Modelagem Preditiva; - Desenvolver agentes inteligentes (LangGraph / LangChain); - Domínio de NLP (Hugging Face / Embeddings), ferramentas de MLOps (Docker / CI/CD); - Domínio em SQL e Python (Pandas / BeatifulSoup / NLTK); - Prática no ciclo de vida completo do dado: da coleta/preparação à colocação de modelos em- produção; DIFERENCIAL- Experiênciaem GCP (Vertex AI, BigQuery); - Vivência em projetos fiscais; - Conhecimento em Regressão, Classificação, Clustering, Séries Temporais, Redes Neurais; - Garantir a qualidade técnica e a governança estatística dos modelos implantados; - Boas práticas de engenharia de software: CleanCode, Versionamento de Código (Git).