O que você precisa conhecer para ser parte da Topaz?
* Monitorar e analisar ameaças e fraudes em tempo real;
* Configurar, ajustar e testar regras antifraude e AML, do ciclo de desenvolvimento à produção;
* Investigar eventos suspeitos, analisar dados e logs, apoiar análises forenses e apresentar suas descobertas técnicas para o time e clientes;
* Participar da evolução contínua das soluções, sugerindo melhorias baseadas em risco e aprendendo sempre com as tendências do mercado;
* Elaborar relatórios investigativos e correlacionar dados para tomadas de decisão ágeis;
* Evoluir seus conhecimentos em ferramentas de LLM e agentes de IA, estamos trabalhando a todo vapor para implementar agentes e extrair o máximo de LLMs (Large Language Models) em nossas soluções antifraude focando em automação, eficiência e novas formas de análise e investigação digital.
Conhecimentos específicos:
* Necessário estar formado nas áreas de Ciência da Computação, Segurança da Informação, Tecnologia da Informação e áreas afins;
* Básico de codificação em uma ou mais linguagens de programação (Preferencialmente em Python, mas também é válido Java, Javascript, C++, C#);
* Básico de consultas em banco de dados SQL e NoSQL;
* Capacidade de análise de dados (descritiva, preditiva, prescritiva, diagnóstica);
* Noções de redes TCP/IP, serviços de rede (como HTTP, DNS, SMTP), do funcionamento de sistemas operacionais (como Windows, Android, iOs) e aplicações Web e Mobile;
* Conhecimento ou contato com a área de prevenção a fraudes e inteligência de ameaças;
* Conhecimento de técnicas e ferramentas de Threat Intelligence, Threat Hunting e Digital Forensics;
* Conhecimento sobre os principais ataques cibernéticos relacionados a fraudes (phishing, man-in-the-middle, malware, brute force, session hijacking, etc).
* Não é obrigatório, mas será um diferencial:
* Experiência com regras antifraude e prevenção à lavagem de dinheiro (AML);
* Experiência com a biblioteca Pandas;
* Noções de legislações e regulamentações acerca da privacidade de dados (LGPD, GDPR, etc);
* Compreensão geral de inteligência artificial e suas aplicações e noções em ferramentas de Modelos de Linguagem (LLM), agentes de IA.
Seu dia a dia na Topaz:
Aqui, rotina é sinônimo de desafio: você fará parte de um time multidisciplinar responsável pela segurança digital de milhões de transações.
Monitoramos, em tempo real, eventos suspeitos e ameaças identificadas pelos nossos produtos (Desktop, Mobile, Browser, Transacional, AML), analisando uma imensidão de dados em busca de padrões atípicos, fraudes e atividades incomuns.
Atividades:
* Criamos, revisamos e aprimoramos as regras de negócio das nossas soluções antifraude e anti-lavagem de dinheiro.
* Investigamos incidentes, analisamos logs, fazemos engenharia reversa e automatizamos alertas.
* Utilizamos técnicas de Threat Intelligence, Behavioral Analysis, Threat Hunting e Digital Forensics.
* Trabalhamos lado a lado com os times de Data Science, Desenvolvimento, Produtos e Customer Experience, sempre aplicando inovação.
Nossa stack e desafios técnicos:
* Desenvolvemos, evoluímos e damos suporte para nossas próprias soluções
* SDK próprio (Android/iOS);
* Agente para endpoints (MacOS, Windows, Linux);
* Agente Web (Javascript);
* Motores de risco alimentados por inteligência artificial e Analytics avançado.